# migrating-mastra-to-pydantic-ai

Скилл переносит TypeScript-приложения на Mastra в Python с Pydantic AI. Пригодится, когда код импортирует @mastra/* или использует агентов, инструменты и воркфлоу Mastra.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 304 установки · ★ 145
- Автор: pydantic
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/pydantic/skills/tree/HEAD/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai

## Что делает

Скилл задаёт правила миграции: сохранять наблюдаемое поведение, а не объектную модель Mastra. Сначала он требует прочитать инструкции репозитория, зависимости, тесты и точку входа, записать версии Mastra, Pydantic AI и Harness. Затем проследить один реальный запрос от публичной точки входа через инструменты, процессоры, память и побочные эффекты.

Миграция идёт одним вертикальным срезом: сохраняется граница вызова, заменяются только внутренности, которыми владеет агент. Для агентного цикла берётся `pydantic_ai.Agent`, для явных типизированных узлов — `pydantic_graph`. Harness подключается только при реальной нужде: память-блокнот, планирование, субагенты по указанию модели, guardrails.

Высокорисковые места описаны отдельно: `RequestContext` Mastra — это доверенный контекст запуска, его нельзя передавать модели как вход. Воркфлоу Mastra — детерминированный код, его не переносят в промпт агента. Аппрув приостанавливает проверенное действие, но не аутентифицирует того, кто одобряет. Из-за этих правил миграция Mastra Studio, серверных адаптеров и точной совместимости снапшотов остаётся за рамками скилла — их меняют осознанно, а не приравнивают к порту агента.

Версии Mastra, Pydantic AI и Harness нужно записать до начала работы — без них скилл не сможет корректно сопоставить контракты.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill migrating-mastra-to-pydantic-ai -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill migrating-mastra-to-pydantic-ai -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill migrating-mastra-to-pydantic-ai -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pydantic/skills migrating-mastra-to-pydantic-ai
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill migrating-mastra-to-pydantic-ai -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pydantic/skills --path skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill migrating-mastra-to-pydantic-ai -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pydantic/skills/tree/HEAD/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai/SKILL.md

## Когда брать
- перенести агентов Mastra на `pydantic_ai.Agent` без потери наблюдаемого поведения
- заменить воркфлоу Mastra на обычный Python или `pydantic_graph`
- разделить `RequestContext` на доверенные зависимости и модельные параметры
- сохранить границу HTTP, задачи или UI с текущими именами полей
- понять, когда Harness действительно нужен, а когда можно без него

## Примеры запросов агенту
- перенеси этот Mastra-агент на Pydantic AI, сохранив поведение вызовов
- проследи один запрос от точки входа и покажи, какие контракты нужно сохранить
- этот воркфлоу Mastra — перепиши на plain Python или pydantic_graph, но не в промпт

## Похожие
- [mastra-hono](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mastra-hono.md) — скилл · 373 установки
- [mastra](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mastra.md) — скилл · 83000 установок
- [mastra-factory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mastra-factory.md) — скилл · 4500 установок
- [migrating-workflow-v4-to-v5](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrating-workflow-v4-to-v5.md) — скилл · 310 установок
- [agentic-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentic-development.md) — скилл · 406 установок
- [migrating-ai-sdk-to-common-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrating-ai-sdk-to-common-ai.md) — скилл · 348 установок

Из того же набора: [pydantic/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/pydantic/skills.md) — 13 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md