# metaclaw-evolving-agent

Скилл помогает развернуть и настроить MetaClaw — прокси-агента, который подмешивает выученные скиллы в диалог и дообучается на живых сессиях.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/metaclaw-evolving-agent

## Что делает

MetaClaw работает как OpenAI-совместимый прокси: клиент обращается к `http://localhost:<port>`, а агент перехватывает запросы, подставляет нужные скиллы в системный промпт и записывает ход диалога в буфер опыта. Скилл проводит через установку, мастер `metaclaw setup` и запуск в одном из трёх режимов: только инъекция скиллов, немедленное RL-обучение или «madmax» с планировщиком, который откладывает обновление весов на время простоя и сна.

Внутри — инструкции по конфигу `~/.metaclaw/config.yaml`, переменным окружения и Python API: `MetaClawAgent`, `SkillStore`, `SkillInjector`, `ExperienceBuffer`, `RLTrainer`, `RewardModel`. Режим `skills_only` обходится без GPU. Для RL-обучения нужен ключ `METACLAW_TINKER_API_KEY` (или `METACLAW_MINT_API_KEY` при бэкенде `mint`), а для планировщика с Google Calendar — файл учётных данных OAuth по пути `GOOGLE_CALENDAR_CREDENTIALS_PATH`.

Без ключа LLM-провайдера в `METACLAW_LLM_API_KEY` прокси не сможет обращаться к вышестоящей модели, поэтому сначала заведите ключ, потом запускайте `metaclaw start`. Установка идёт из локального репозитория через `pip install -e .` с extras: `[rl]`, `[evolve]`, `[scheduler]`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/metaclaw-evolving-agent/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills metaclaw-evolving-agent
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/metaclaw-evolving-agent
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md

## Когда брать
- развернуть прокси-агента поверх существующего LLM-эндпоинта
- подмешивать выученные скиллы в системный промпт по ходу диалога
- записывать ходы разговора в буфер опыта для последующего обучения
- запускать GRPO-обучение пачками без GPU на своей машине
- откладывать обновление весов на ночные часы и простои

## Примеры запросов агенту
- Настрой MetaClaw через `metaclaw setup` и запусти в режиме `skills_only`
- Запусти `metaclaw start` в режиме madmax, чтобы обучение шло только в простое
- Добавь скилл `code-review-checklist` в `SkillStore` и подмешивай его в запросы

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md