# memory-search

Ищет прошлые решения, фрагменты кода и темы бесед в истории диалогов. Помогает вспомнить контекст до старта новой задачи.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 434 установки
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-maestro/memory-search
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-search

## Что делает

Скилл обращается к базе CozoDB и запускает скрипт `memory-search.sh`. Доступны разные варианты отбора: гибридный поиск по умолчанию, семантическое сопоставление смыслов, точное совпадение названий функций и поиск символов кода. Фильтры `--role user` и `--role assistant` сужают выборку до реплик конкретного участника.

Без локально запущенного сервиса AI Maestro поиск не сработает. Базу нужно предварительно подготовить скриптом `./install-memory-tools.sh` из репозитория плагинов платформы. Скилл входит в набор из 6 инструментов оркестрации и связывается со скриптами анализа документации или графа.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-maestro/memory-search
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill memory-search -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/memory-search/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/memory-search/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/memory-search/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/memory-search/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates memory-search
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/memory-search/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-maestro/memory-search
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/memory-search/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-maestro/memory-search

## Когда брать
- найти принятые ранее архитектурные решения в диалогах
- отыскать точные названия классов и функций через символьный поиск
- восстановить контекст правок перед стартом задачи
- отфильтровать реплики только пользователя или только ассистента

## Примеры запросов агенту
- Найди в истории обсуждения архитектуры авторизации
- Проверь по памяти контекст вокруг функции PaymentService в режиме term
- Вспомни, к какому решению мы пришли по обработке ошибок

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

## Другие версии с тем же именем
- [memory-search · ruvnet](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ruvnet-memory-search.md) — 750 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 740 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md