# memory-retrieval-learning

Скилл формирует расписание учёбы на основе интервальных повторений и активного вспоминания. Он пригодится при сдаче экзаменов, освоении технологий или запоминании больших массивов данных.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 468 установок · ★ 186
- Автор: lyndonkl
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lyndonkl/claude/tree/HEAD/skills/memory-retrieval-learning/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-01
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-retrieval-learning

## Что делает

Скилл помогает разбить сложный материал на части и составить график повторений. Вместо пассивного перечитывания конспектов он заставляет практиковать активное вспоминание через карточки и контрольные тесты. Итоговый план тренировок агент сохраняет в файл `memory-retrieval-learning.md` в текущей директории.

Работа строится по пяти шагам: от постановки целей и разбивки тем до ежедневных занятий и отслеживания прогресса. Внутри заложены интервалы повторения на 1, 3, 7, 14 и 30 дни. Скилл опирается на шаблон `resources/template.md` и проверяет качество плана по рубрике `resources/evaluators/rubric_memory_retrieval_learning.json` с минимальным баллом 3.5.

Пассивное выделение маркером или зубрёжка перед дедлайном здесь прямо запрещены правилами. Если удерживать в памяти удаётся меньше 60% материала после 3 циклов повторений, авторы советуют полностью пересмотреть метод подготовки, а не просто увеличивать часы.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lyndonkl/claude --skill memory-retrieval-learning -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/memory-retrieval-learning/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/memory-retrieval-learning/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lyndonkl/claude --skill memory-retrieval-learning -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/memory-retrieval-learning/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lyndonkl/claude --skill memory-retrieval-learning -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/memory-retrieval-learning/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lyndonkl/claude memory-retrieval-learning
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/memory-retrieval-learning/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lyndonkl/claude --skill memory-retrieval-learning -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lyndonkl/claude --path skills/memory-retrieval-learning
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/memory-retrieval-learning/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lyndonkl/claude --skill memory-retrieval-learning -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lyndonkl/claude/tree/HEAD/skills/memory-retrieval-learning/SKILL.md

## Когда брать
- рассчитать расписание интервальных повторений на 1, 3, 7, 14 и 30 дни
- составить план подготовки к экзаменам на 3–6 месяцев
- разбить изучение нового языка или стека технологий на ежедневные сессии
- сформировать систему карточек для запоминания фактов и терминов

## Примеры запросов агенту
- Составь план подготовки к сертификации по AWS на 3 месяца с интервальными повторениями
- Помоги распланировать изучение Python по шагам с карточками для активного вспоминания
- Разбей медицинский протокол на этапы практики с проверкой без подсказок

## Похожие
- [metabase-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/metabase-learning.md) — скилл · 324 установки
- [session](https://affpapa.org/nevibecode/skills/session.md) — скилл · 585 установок
- [anki](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anki.md) — скилл · 509 установок
- [create-learning-path](https://affpapa.org/nevibecode/skills/create-learning-path.md) — скилл · 977 установок
- [run-learning-retrospective](https://affpapa.org/nevibecode/skills/run-learning-retrospective.md) — скилл · 902 установки
- [learning-output-style](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/learning-output-style.md) — плагин · ★ 44635

Из того же набора: [lyndonkl/claude](https://affpapa.org/nevibecode/by/lyndonkl/claude.md) — 5 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md