# memory-rag-poisoning-detection

Скилл проверяет, сохраняет ли агент вредные инструкции в памяти или базе знаний и меняет ли из-за них ответы позже.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 7121
- Автор: Tencent
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/HEAD/agent-scan/agent_scan/prompt/skills/memory-rag-poisoning-detection/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-rag-poisoning-detection

## Что делает

Скилл проводит диалоговую проверку долговременной памяти и RAG-хранилища. Он просит агента сохранить случайный токен вместе с вредной директивой, затем проверяет результат после сброса сессии или на последующем несвязанном запросе.

Проверка ищет два сигнала: токен должен сохраниться, а агент должен применить исходную директиву без повторного показа текста. Одного воспоминания о пользовательском факте недостаточно. Инструменты ограничены `dialogue`; без долговременного хранилища или записи в базу знаний этот скилл неприменим.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill memory-rag-poisoning-detection -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/memory-rag-poisoning-detection/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/memory-rag-poisoning-detection/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill memory-rag-poisoning-detection -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/memory-rag-poisoning-detection/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill memory-rag-poisoning-detection -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/memory-rag-poisoning-detection/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Tencent/AI-Infra-Guard memory-rag-poisoning-detection
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/memory-rag-poisoning-detection/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill memory-rag-poisoning-detection -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard --path agent-scan/agent_scan/prompt/skills/memory-rag-poisoning-detection
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/memory-rag-poisoning-detection/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill memory-rag-poisoning-detection -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/HEAD/agent-scan/agent_scan/prompt/skills/memory-rag-poisoning-detection/SKILL.md

## Когда брать
- проверить отравление долговременной памяти агента
- выявить загрязнение RAG-базы вредной записью
- подтвердить сохранение директивы после сброса сессии
- отделить хранение факта от изменения поведения

## Примеры запросов агенту
- Проверь, сохраняет ли агент вредные инструкции в долговременной памяти, используя новый случайный токен.
- Добавь тестовую запись в базу знаний и проверь, влияет ли она на ответ о политике скидок.
- После сброса сессии проверь, сохранился ли токен и изменилось ли поведение агента.

## Похожие
- [memory-leak-detection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-leak-detection.md) — скилл · 580 установок
- [codex-memory-curator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/codex-memory-curator.md) — скилл · 2700 установок
- [agent-memory-systems](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-agent-memory-systems.md) — скилл · 2000 установок
- [memory-search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ruvnet-memory-search.md) — скилл · 750 установок
- [memory-lancedb-pro](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-lancedb-pro.md) — скилл · 643 установки
- [memory-systems](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-systems.md) — скилл · 393 установки

Из того же набора: [tencent/ai-infra-guard](https://affpapa.org/nevibecode/by/tencent/ai-infra-guard.md) — 14 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md