# memory-hierarchy-and-caches

Скилл обучает агента архитектуре памяти CPU: уровням кэша L1–L3, протоколу MESI и ложному разделению данных. Пригодится при отладке масштабируемости многопоточного кода.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 322 установки · ★ 267
- Автор: mohitmishra786
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/computer-architecture/memory-hierarchy-and-caches/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-hierarchy-and-caches

## Что делает

Скилл даёт модели архитектурный контекст для анализа работы с памятью. В базу заложены типичные задержки и объёмы: от L1d на ядро (~32 КиБ, ~4 такта) до общей L3 и DRAM. Агент учится распознавать ложное разделение (false sharing), когда потоки пишут в одну 64-байтную строку кэша и вызывают взаимные инвалидации по протоколу MESI. Это ломает масштабируемость многопоточных программ.

В скилле описаны правила компоновки структур с `alignas(64)` и паддингом, ручной префетчинг через `__builtin_prefetch` и сбор счётчиков в `perf stat`. Он охватывает поведение микроконтроллеров без L2/L3 и согласование DMA с кэшем процессора. Аппаратные предвыборщики спотыкаются о случайный доступ к памяти.

Без сверки длины строки через `getconf LEVEL1_DCACHE_LINESIZE` паддинг структур рискует промахнуться мимо границ кэша на нестандартных процессорах.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill memory-hierarchy-and-caches -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/memory-hierarchy-and-caches/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/memory-hierarchy-and-caches/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill memory-hierarchy-and-caches -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/memory-hierarchy-and-caches/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill memory-hierarchy-and-caches -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/memory-hierarchy-and-caches/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mohitmishra786/low-level-dev-skills memory-hierarchy-and-caches
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/memory-hierarchy-and-caches/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill memory-hierarchy-and-caches -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --path skills/computer-architecture/memory-hierarchy-and-caches
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/memory-hierarchy-and-caches/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill memory-hierarchy-and-caches -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/computer-architecture/memory-hierarchy-and-caches/SKILL.md

## Когда брать
- Устранить ложное разделение данных между потоками с помощью выравнивания структур
- Подобрать шаг предвыборки памяти через `__builtin_prefetch`
- Интерпретировать промахи L1 и L3 кэшей в отчётах `perf stat`
- Настроить сброс кэша при передаче данных через DMA на микроконтроллерах

## Примеры запросов агенту
- /memory-hierarchy-and-caches Найди ложное разделение данных в этом массиве статистики потоков
- /memory-hierarchy-and-caches Почему добавление паддинга в структуру восстанавливает масштабируемость?
- /memory-hierarchy-and-caches Объясни промахи L1-dcache-load-misses по отчёту perf stat

## Похожие
- [perf-profiler](https://affpapa.org/nevibecode/skills/perf-profiler.md) — скилл · 1600 установок
- [CPU Performance Engineering](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/cpu-performance-engineering.md) — MCP-сервер · ★ 1174
- [thread-abort-migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/thread-abort-migration.md) — скилл · 3300 установок
- [concurrency-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/concurrency-review.md) — скилл · 345 установок
- [configuring-lookup-caches](https://affpapa.org/nevibecode/skills/configuring-lookup-caches.md) — скилл · 2900 установок
- [memory-leak-detection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-leak-detection.md) — скилл · 580 установок

Из того же набора: [mohitmishra786/low-level-dev-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mohitmishra786/low-level-dev-skills.md) — 95 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md