# mem0-integrate

Встраивает память Mem0 в существующий бэкенд через TDD-пайплайн. Создаёт отдельную ветку, пишет тесты и закрывает вызовы фиче-флагом.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 398 установок · ★ 67829
- Автор: mem0ai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mem0ai/mem0/tree/HEAD/skills/mem0-integrate/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mem0-integrate

## Что делает

Скилл автоматизирует подключение Mem0 к проектам на Python или Node.js. Сначала он изучает репозиторий, уточняет вариант развёртывания (облачная Mem0 Platform или Open Source) и загружает актуальную документацию. Все изменения изолируются: код создаётся на новой git-ветке, прячется за переменной окружения `MEM0_ENABLED=1` и не заменяет текущие хранилища сессий.

Разработка идёт строго через TDD. Скилл сначала пишет падающие тесты, сверяется со спецификацией и делегирует вызовы специализированным навыкам, если в проекте найден Vercel AI SDK или CLI. Результаты подготовки сохраняются в папку `.mem0-integration/` для последующей проверки через `mem0-test-integration`.

Фронтенд-проекты без серверной части скилл отклоняет сразу на этапе предварительных проверок. Для старта нужен чистый git-индекс и бэкенд на базе поддерживаемого веб-фреймворка вроде FastAPI, Django или Express.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mem0ai/mem0 --skill mem0-integrate -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mem0-integrate/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mem0-integrate/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mem0ai/mem0 --skill mem0-integrate -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mem0-integrate/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mem0ai/mem0 --skill mem0-integrate -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mem0-integrate/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mem0ai/mem0 mem0-integrate
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mem0-integrate/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mem0ai/mem0 --skill mem0-integrate -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mem0ai/mem0 --path skills/mem0-integrate
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mem0-integrate/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mem0ai/mem0 --skill mem0-integrate -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mem0ai/mem0/tree/HEAD/skills/mem0-integrate/SKILL.md

## Когда брать
- настроить долговременную память Mem0 в серверном коде на Python или Node.js
- подготовить падающие TDD-тесты до написания интеграционного кода
- спрятать новые вызовы Mem0 за отдельным фиче-флагом
- сгенерировать артефакты интеграции в каталоге `.mem0-integration/`

## Примеры запросов агенту
- Подключи Mem0 к нашему репозиторию
- Добавь память Mem0 в проект бэкенда
- Сделай интеграцию Mem0 через self-hosted вариант

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [mem0ai/mem0](https://affpapa.org/nevibecode/by/mem0ai/mem0.md) — 6 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md