# md2ppt

Интерактивно переносит отчёты из Markdown в презентации PowerPoint через Python-скрипт и пошаговый опрос по дизайну.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 79
- Автор: KerberosClaw
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/KerberosClaw/kc_ai_skills/tree/HEAD/md2ppt/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/md2ppt

## Что делает

Скилл не занимается слепой автоконвертацией. Сначала `scripts/md_analyze.py` разбирает структуру документа: заголовки, списки, таблицы и блоки кода. Затем агент запускает опрос, где вы выбираете тему оформления, разбивку на слайды и способ отображения схем. Для ключевых слайдов макет согласовывается отдельно.

На основе ответов создаётся отдельный Python-скрипт сборки на базе `python-pptx` и `pillow`. Этот файл сохраняется в проект и остаётся для будущих правок отчёта. Для работы обязательно требуется виртуальное окружение `~/.venv_pptx` с библиотеками `python-pptx` и `pillow`, иначе сборка презентации не запустится. Если нужны диаграммы Mermaid в виде картинок, понадобится утилита `mmdc`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add KerberosClaw/kc_ai_skills --skill md2ppt -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/md2ppt/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/md2ppt/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add KerberosClaw/kc_ai_skills --skill md2ppt -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/md2ppt/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add KerberosClaw/kc_ai_skills --skill md2ppt -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/md2ppt/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install KerberosClaw/kc_ai_skills md2ppt
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/md2ppt/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add KerberosClaw/kc_ai_skills --skill md2ppt -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/KerberosClaw/kc_ai_skills --path md2ppt
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/md2ppt/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add KerberosClaw/kc_ai_skills --skill md2ppt -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/KerberosClaw/kc_ai_skills/tree/HEAD/md2ppt/SKILL.md

## Когда брать
- Сформировать файл .pptx из отчёта Markdown
- Настроить макеты слайдов и цветовую тему в диалоге
- Преобразовать блоки Mermaid в графику для слайдов
- Сохранить воспроизводимый Python-скрипт для повторной сборки колоды

## Примеры запросов агенту
- /md2ppt docs/report.md
- /md2ppt summary.md presentations/final.pptx
- Собери презентацию из release_notes.md через /md2ppt

## Похожие
- [pptx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pptx.md) — скилл · 241433 установки
- [pdf](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pdf.md) — скилл · 216041 установка
- [docx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/docx.md) — скилл · 206304 установки
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [brand-guidelines](https://affpapa.org/nevibecode/skills/brand-guidelines.md) — скилл · 109043 установки
- [theme-factory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/theme-factory.md) — скилл · 94921 установка

Из того же набора: [kerberosclaw/kc_ai_skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/kerberosclaw/kc_ai_skills.md) — 3 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md