# mcore-split-pr

Скилл анализирует pull request и предлагает разбить его на несколько так, чтобы в каждом участвовало меньше групп CODEOWNERS. Пригодится, когда большой PR требует ревью от множества команд.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: Philip Petrakian
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/mcore-split-pr/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcore-split-pr

## Что делает

Скилл сопоставляет изменённые файлы с группами из `.github/CODEOWNERS`, затем группирует файлы и предлагает план разделения. В нём перечисляются состав каждого PR, необходимые ревьюеры и зависимости между PR. Тесты остаются вместе с кодом, который они проверяют; каждый результат должен быть готов к отдельному слиянию.

Скилл сначала ждёт вашего одобрения. После него он создаёт ветки от подходящей базы, переносит изменения через `git diff` и `git apply`, отправляет их в ваш fork и открывает черновики PR. В upstream он не отправляет изменения. Для анализа использует GitHub CLI и репозиторий `NVIDIA/Megatron-LM`, поэтому доступ к нему и `gh` нужны для этого рабочего процесса.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill mcore-split-pr -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mcore-split-pr/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mcore-split-pr/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill mcore-split-pr -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mcore-split-pr/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill mcore-split-pr -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mcore-split-pr/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills mcore-split-pr
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mcore-split-pr/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill mcore-split-pr -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/mcore-split-pr
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mcore-split-pr/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill mcore-split-pr -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/mcore-split-pr/SKILL.md

## Когда брать
- разбить большой PR по группам CODEOWNERS
- выяснить, какие файлы требуют ревью каждой группы
- спланировать зависимости между новыми PR
- перенести изменения в черновики PR в собственном fork

## Примеры запросов агенту
- Раздели PR 123 так, чтобы в каждом было как можно меньше групп CODEOWNERS.
- Проанализируй PR по адресу <PR URL> и предложи план разделения.
- Разбей большой PR на отдельные черновики, сохранив тесты рядом с проверяемым кодом.

## Похожие
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [tdd](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tdd.md) — скилл · 1141062 установки
- [triage](https://affpapa.org/nevibecode/skills/triage.md) — скилл · 990453 установки
- [codebase-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/codebase-design.md) — скилл · 850344 установки
- [code-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/code-review.md) — скилл · 789521 установка
- [implement](https://affpapa.org/nevibecode/skills/implement.md) — скилл · 774700 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 195 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md