# market-sizing

Считает размер рынка, сегмента или возможности: TAM/SAM/SOM, сценарии, сравнение масштабов. Показывает допущения и неопределённость.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · 3 установки · ★ 7604
- Автор: Data Analytics Maintainers · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/data-analytics/skills/market-sizing/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/market-sizing

## Что делает

Скилл ведёт оценку от определения рынка до проверки чувствительности. Сначала он очерчивает границы: что именно измеряется, где и когда действует, кто входит в рынок и в каких единицах считать — деньги, объём или число пользователей. Потом выбирает метод: сверху вниз по готовым агрегатам, снизу вверх из наблюдаемых единиц или от создаваемой ценности.

Дальше скилл собирает источники под ключевые входные данные. Он различает факты, допущения и суждения, а у каждого крупного входа виден путь: структурированные данные, документы компании, публичный источник или прокси-допущение. Расчёты держатся в формулах, а не в готовых числах, поэтому модель можно пересчитать. Для расчётов подключается `$jupyter-notebooks`, для таблиц — `$Spreadsheets`, для графика — `$visualize-data`.

Если нужного источника истины нет, скилл останавливает эту ветку: без него подставлять слабую замену он не станет. Когда вход влияет на результат, он спросит; иначе примет разумное допущение и назовёт его. Слабые места он показывает диапазоном, а не одной цифрой.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill market-sizing -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/market-sizing/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill market-sizing -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/market-sizing/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/market-sizing/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/market-sizing/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins market-sizing
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/market-sizing/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/data-analytics/skills/market-sizing
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/market-sizing/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/data-analytics/skills/market-sizing/SKILL.md

## Когда брать
- посчитать TAM, SAM и SOM для нового продукта
- сравнить масштаб двух возможных рынков
- собрать оценку из данных склада и публичных бенчмарков
- проверить, какие допущения сильнее всего двигают результат
- отделить факты от предположений в модели рынка

## Примеры запросов агенту
- Оцени TAM и SAM для нашего сегмента, допущения выпиши отдельно
- Собери модель рынка снизу вверх из данных склада и проверь чувствительность
- Сравни масштаб двух возможных направлений и покажи, чего не хватает для уверенности

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок

## Другие версии с тем же именем
- [market-sizing · phuryn](https://affpapa.org/nevibecode/skills/phuryn-market-sizing.md) — 3000 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 422 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md