# market-sentiment

Скилл собирает новости криптовалют из RSS-лент, оценивает тональность статей и рассчитывает общий балл рыночных настроений от -1 до +1.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 619 установок · ★ 37
- Автор: kukapay
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/kukapay/crypto-skills/tree/HEAD/skills/market-sentiment/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-04
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/market-sentiment

## Что делает

Скилл автоматизирует оценку новостного фона криптовалютного рынка. Он берёт публикации из списка RSS-лент и определяет тональность каждой статьи. Позитивными считаются новости о запусках продуктов и росте цен (+1). К негативным относятся взломы и давление регуляторов (-1). Нейтральные факты получают оценку 0.

Затем инструмент рассчитывает средний балл по выборке. В ответе агент выводит число от -1 до 1 и сводку с ключевыми драйверами рынка. Для запуска автоматического сбора через `sentiment_analyzer.py` в системе потребуется Python. Список источников хранится в файле `references/rss_feeds.md`, поэтому ленты можно скорректировать под свои задачи.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kukapay/crypto-skills --skill market-sentiment -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/market-sentiment/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/market-sentiment/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kukapay/crypto-skills --skill market-sentiment -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/market-sentiment/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kukapay/crypto-skills --skill market-sentiment -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/market-sentiment/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install kukapay/crypto-skills market-sentiment
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/market-sentiment/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kukapay/crypto-skills --skill market-sentiment -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/kukapay/crypto-skills --path skills/market-sentiment
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/market-sentiment/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kukapay/crypto-skills --skill market-sentiment -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/kukapay/crypto-skills/tree/HEAD/skills/market-sentiment/SKILL.md

## Когда брать
- рассчитать индекс новостного фона крипторынка от -1 до +1
- собрать свежие публикации из профильных RSS-лент
- выявить главные негативные и позитивные триггеры для трейдинга
- получить обоснованную сводку настроений перед сделками

## Примеры запросов агенту
- Оцени текущие настроения на крипторынке по новостям из RSS
- Запусти `python sentiment_analyzer.py` и покажи итоговый балл
- Разбери позитивные и негативные драйверы рынка по списку лент из `references/rss_feeds.md`

## Похожие
- [sentiment-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agiprolabs-sentiment-analysis.md) — скилл · 477 установок
- [sentiment-analysis-trading](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentiment-analysis-trading.md) — скилл · 336 установок
- [market-microstructure-traditional](https://affpapa.org/nevibecode/skills/market-microstructure-traditional.md) — скилл · 477 установок
- [alphaear-sentiment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/alphaear-sentiment.md) — скилл · 645 установок
- [tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter.md) — скилл · 785 установок
- [us-market-sentiment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/us-market-sentiment.md) — скилл · 581 установка

Из того же набора: [kukapay/crypto-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/kukapay/crypto-skills.md) — 2 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md