# manifoldbt-backtester

Прогоняет декларативное описание стратегии по OHLCV-барам через движок manifoldbt и отдаёт восемь метрик для оценки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1700 установок · ★ 3267
- Автор: tradermonty
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/manifoldbt-backtester/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/manifoldbt-backtester

## Что делает

Скилл берёт спеку стратегии в JSON, прогоняет её по реальным барам и превращает лог сделок в завершённые round trips. На выходе — восемь входных значений, которые ждёт скилл `backtest-expert`: число сделок, win rate, средний выигрыш, средний проигрыш, максимальная просадка и остальное. Цепочка односторонняя: спека, прогон, оценка. Вердикт выносит `backtest-expert`, здесь только измерения.

Внутри четыре скрипта. `scripts/spec.py` проверяет спеку и считает параметры, `scripts/run_backtest.py` запускает прогон, `scripts/round_trips.py` сводит исполнения в пары, `scripts/bridge.py` собирает входы для оценщика. Три из них работают без движка, поэтому логику можно проверить отдельно. Нужен Python 3.9+ и `pip install manifoldbt`; ключ API не требуется. Бары подаются как CSV или Parquet с колонками `timestamp, open, high, low, close, volume`.

Спектр узкий намеренно: `sma`, `ema`, `rsi`, одно условие входа, опциональные стоп-лосс и тейк-профит, комиссии и проскальзывание в базисных пунктах, только лонги. Мультиусловные входы, шорты и мультиассетные вселенные скилл отклоняет, хотя движок это умеет. Ставьте `fees_bps` и `slippage_bps` в реалистичные значения до того, как смотреть на результат: прогон без трения получает ноль за реализм исполнения, а на коротких удержаниях именно издержки решают, выживает ли преимущество.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill manifoldbt-backtester -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/manifoldbt-backtester/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/manifoldbt-backtester/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill manifoldbt-backtester -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/manifoldbt-backtester/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill manifoldbt-backtester -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/manifoldbt-backtester/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install tradermonty/claude-trading-skills manifoldbt-backtester
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/manifoldbt-backtester/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill manifoldbt-backtester -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --path skills/manifoldbt-backtester
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/manifoldbt-backtester/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill manifoldbt-backtester -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/manifoldbt-backtester/SKILL.md

## Когда брать
- измерить описанное словами правило на реальных барах
- получить win rate, средний выигрыш и просадку до запуска оценщика
- свести лог исполнений в завершённые round trips с чистой доходностью
- посчитать число параметров стратегии для скоринга
- проверить логику моста метрик без запуска движка

## Примеры запросов агенту
- прогони спеку strategy.json по bars.csv для BTCUSDT и сохрани результат в result.json
- посчитай round trips по логу сделок и отдай восемь входов для backtest-expert
- проверь спеку и скажи, сколько в ней параметров

## Похожие
- [pine-backtester](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pine-backtester.md) — скилл · 437 установок
- [strategy-framework](https://affpapa.org/nevibecode/skills/strategy-framework.md) — скилл · 500 установок
- [optimize](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optimize.md) — скилл · 2300 установок
- [trading-strategies](https://affpapa.org/nevibecode/skills/trading-strategies.md) — скилл · 1200 установок
- [walk-forward-validation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/walk-forward-validation.md) — скилл · 703 установки
- [quant-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/agents/quant-analyst.md) — субагент · 1366 установок

Из того же набора: [tradermonty/claude-trading-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/tradermonty/claude-trading-skills.md) — 73 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md