# malware-detection-and-reporting

Скилл помогает находить репозитории, которые маскируют вредоносные файлы под легитимные security-инструменты, и готовить жалобу.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 851 установка · ★ 12
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/security-skills/tree/HEAD/skills/malware-detection-and-reporting/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/malware-detection-and-reporting

## Что делает

Скилл проверяет признаки сомнительных репозиториев: обещания crack или keygen для коммерческих программ, темы вроде `defender-bypass` и `rootkit`, отсутствие исходного кода, подозрительную активность и файлы `.exe`, `.dll`, `.scr`. Он также учитывает лицензию `NOASSERTION` и названия коммерческих антивирусов.

Внутри есть пример анализатора на Go: он собирает подозрительные ключевые слова и темы, затем рассчитывает оценку риска. Отдельные примеры получают данные репозитория через GitHub API и формируют отчёт с описанием, темами, числом звёзд, датой создания и признаками проекта.

Для запроса через `curl` используется переменная `GITHUB_TOKEN`; без неё этот способ не передаст токен авторизации. Скилл также описывает отправку жалобы через интерфейс GitHub с категориями malware distribution или phishing.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/security-skills --skill malware-detection-and-reporting -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/malware-detection-and-reporting/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/malware-detection-and-reporting/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/security-skills --skill malware-detection-and-reporting -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/malware-detection-and-reporting/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/security-skills --skill malware-detection-and-reporting -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/malware-detection-and-reporting/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/security-skills malware-detection-and-reporting
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/malware-detection-and-reporting/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/security-skills --skill malware-detection-and-reporting -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/security-skills --path skills/malware-detection-and-reporting
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/malware-detection-and-reporting/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/security-skills --skill malware-detection-and-reporting -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/security-skills/tree/HEAD/skills/malware-detection-and-reporting/SKILL.md

## Когда брать
- проверить репозиторий на признаки распространения вредоносного ПО
- найти подозрительные слова и темы в описании проекта
- собрать сведения о репозитории через GitHub API
- подготовить данные для жалобы в GitHub
- отличить crack-репозиторий от проекта с исходным кодом

## Примеры запросов агенту
- Проверь этот репозиторий на признаки распространения вредоносного ПО и перечисли основания.
- Проанализируй описание и темы проекта, затем рассчитай оценку риска.
- Собери сведения о репозитории через GitHub API и подготовь отчёт для жалобы.

## Похожие
- [analyzing-golang-malware-with-ghidra](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-golang-malware-with-ghidra.md) — скилл · 441 установка
- [analyzing-linux-elf-malware](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-linux-elf-malware.md) — скилл · 457 установок
- [detection-engineering-coverage-evaluation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/detection-engineering-coverage-evaluation.md) — скилл · 6394 установки
- [security-detection-rule-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/security-detection-rule-management.md) — скилл · 3800 установок
- [make-repo-contribution](https://affpapa.org/nevibecode/skills/make-repo-contribution.md) — скилл · 11073 установки
- [secops-detection-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/secops-detection-engineering.md) — скилл · 1900 установок

Из того же набора: [reason-machines/security-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/security-skills.md) — 69 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md