# product-discovery

Скилл для продуктового ресёрча: помогает проверять идеи, проводить интервью и разбирать конкурентов по фреймворкам JTBD, Kano и Value Proposition Canvas.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 379 установок · ★ 288
- Автор: majiayu000
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/majiayu000/spellbook/tree/HEAD/skills/product-discovery/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/majiayu000-product-discovery

## Что делает

Скилл задаёт агенту правила продуктового поиска. Внутри — жёсткие ограничения: не начинать с решения, а сначала описать проблему и результат; не опираться на догадки без данных; проверять каждую гипотезу с измеримым критерием успеха. Отдельно прописан порог: проблему нельзя считать подтверждённой, если на сегмент меньше 5 интервью.

Дальше идёт справочник по инструментам. Для оценки идеи — Product Opportunity Assessment с 10 вопросами Марти Кагана, для размера рынка — TAM/SAM/SOM, для приоритизации фич — Kano, для мотивации пользователей — JTBD, для карты возможностей — Opportunity Solution Tree. Есть раздел про еженедельные привычки продуктового трио: интервью, тесты допущений, обновление карты возможностей.

Скилл рассчитан на регулярную работу, а не на разовый запрос. Если вы не готовы вести интервью каждую неделю, ценность упадёт: правила прямо требуют свежих данных от пользователей, а не мнений стейкхолдеров.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add majiayu000/spellbook --skill product-discovery -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/product-discovery/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/product-discovery/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add majiayu000/spellbook --skill product-discovery -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/product-discovery/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add majiayu000/spellbook --skill product-discovery -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/product-discovery/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install majiayu000/spellbook product-discovery
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/product-discovery/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add majiayu000/spellbook --skill product-discovery -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/majiayu000/spellbook --path skills/product-discovery
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/product-discovery/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add majiayu000/spellbook --skill product-discovery -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/majiayu000/spellbook/tree/HEAD/skills/product-discovery/SKILL.md

## Когда брать
- сформулировать проблему до того, как команда бросится писать код
- посчитать размер рынка через TAM/SAM/SOM
- разложить фичи по Kano и понять, что действительно обязательно
- собрать job stories вместо списка хотелок
- проверить рискованное допущение дешёвым тестом

## Примеры запросов агенту
- помоги провести Product Opportunity Assessment для идеи мобильного приложения
- составь план интервью с ушедшими пользователями по JTBD
- разложи эти фичи по модели Kano и объясни приоритет

## Похожие
- [interview-script](https://affpapa.org/nevibecode/skills/owl-listener-interview-script.md) — скилл · 2100 установок
- [summarize-interview](https://affpapa.org/nevibecode/skills/summarize-interview.md) — скилл · 2800 установок
- [continuous-discovery](https://affpapa.org/nevibecode/skills/refoundai-continuous-discovery.md) — скилл · 367 установок
- [discovery-interview-prep](https://affpapa.org/nevibecode/skills/discovery-interview-prep.md) — скилл · 3000 установок
- [inspired-product](https://affpapa.org/nevibecode/skills/inspired-product.md) — скилл · 5100 установок
- [discovery-interview](https://affpapa.org/nevibecode/skills/discovery-interview.md) — скилл · 4100 установок

## Другие версии с тем же именем
- [product-discovery · alirezarezvani](https://affpapa.org/nevibecode/skills/product-discovery.md) — 715 установок

Из того же набора: [majiayu000/spellbook](https://affpapa.org/nevibecode/by/majiayu000/spellbook.md) — 3 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md