# mac-code-local-ai-agent

Скилл поднимает локальный ИИ-агент для кодинга на Apple Silicon: модель крутится на вашем Mac, без облака и подписки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 843 установки · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/mac-code-local-ai-agent/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mac-code-local-ai-agent

## Что делает

Скилл описывает установку и запуск mac-code — CLI-агента, который сам решает, что делать с запросом: искать в интернете, выполнить команду в оболочке или просто ответить. Модель работает как маршрутизатор и разносит каждый промпт по трём категориям. Инструменты — поиск через DuckDuckGo, запуск команд, чтение и запись файлов.

Два бэкенда на выбор. llama.cpp даёт 35B MoE примерно на 30 tok/s при квантизации IQ2_M, влезая в 16 ГБ памяти; вариант на 9B тянет контекст 64K за счёт квантизованного KV-кэша. MLX добавляет сохранение и загрузку KV-кэша, сжатие контекста и синхронизацию через Cloudflare R2. Для R2 нужны учётные данные в переменных окружения — без них скачивание контекста не сработает.

Перед запуском поставьте `llama.cpp` через Homebrew и пакеты `rich`, `ddgs`, `huggingface-hub`, `mlx-lm` через pip. Модели качаются с Hugging Face в `~/models`. Бэкенд поднимается на `127.0.0.1:8000`, агент запускается командой `python3 agent.py`. Внутри REPL есть команды вроде `/model 9b`, `/search`, `/bench` и `/stats`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mac-code-local-ai-agent -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mac-code-local-ai-agent/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mac-code-local-ai-agent/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mac-code-local-ai-agent -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mac-code-local-ai-agent/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mac-code-local-ai-agent -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mac-code-local-ai-agent/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills mac-code-local-ai-agent
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mac-code-local-ai-agent/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mac-code-local-ai-agent -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/mac-code-local-ai-agent
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mac-code-local-ai-agent/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mac-code-local-ai-agent -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/mac-code-local-ai-agent/SKILL.md

## Когда брать
- поднять локальную модель на 35B в 16 ГБ памяти
- переключаться между быстрой моделью и длинным контекстом на 64K
- сохранить KV-кэш после разбора большой кодовой базы
- синхронизировать контекст между двумя Mac через R2
- прогнать бенчмарк скорости инференса

## Примеры запросов агенту
- Настрой локальный ИИ-агент на Mac через llama.cpp
- Переключись на модель 9b с контекстом 64K
- Сохрани контекст проекта под именем my-project

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md