# looker-studio-bigquery

Помогает собрать один отчётный пакет для стейкхолдеров на данных BigQuery в Looker Studio: спецификация дашборда, разбор медленного отчёта, выбор обновления.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 389 установок · ★ 50
- Автор: akillness
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/akillness/jeo-skills/tree/HEAD/.agent-skills/looker-studio-bigquery/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/looker-studio-bigquery

## Что делает

Скилл берёт на себя слой отчётности: KPI-борды для PM и ops, воронки продукта, маркетинговые и GTM-отчёты, телеметрию live-ops. Сначала он просит выбрать один основной пакет — `dashboard-spec`, `slow-dashboard`, `refresh-shape`, `audience-split` или `exec-handoff` — и дальше ведёт работу в этом русле, а не выдаёт набор графиков.

Внутри пять шагов: нормализовать запрос в пакет, ответить на вопросы про ритуал ревью и источник правды, собрать структуру страниц с привязкой графиков к вопросам, вернуть delivery brief и честно отправить смежные задачи в другие скиллы. Есть справочники по intake-пакетам, моделированию и стоимости обновления, чеклист поставки дашборда.

Скилл рассчитан на то, что BigQuery уже есть или о нём можно рассуждать: это не бутстрап GCP. Если запрос держится на сырых факт-таблицах, нестабильных джойнах или размытых определениях метрик, моделирование придётся поднять выше по потоку до полировки дашборда. Объяснение KPI уходит в `data-analysis`, поиск аномалий — в `pattern-detection`, покрытие телеметрии и алерты — в `monitoring-observability`, выбор BI-платформы — в `survey`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add akillness/jeo-skills --skill looker-studio-bigquery -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/looker-studio-bigquery/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/looker-studio-bigquery/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add akillness/jeo-skills --skill looker-studio-bigquery -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/looker-studio-bigquery/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add akillness/jeo-skills --skill looker-studio-bigquery -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/looker-studio-bigquery/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install akillness/jeo-skills looker-studio-bigquery
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/looker-studio-bigquery/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add akillness/jeo-skills --skill looker-studio-bigquery -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/akillness/jeo-skills --path .agent-skills/looker-studio-bigquery
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/looker-studio-bigquery/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add akillness/jeo-skills --skill looker-studio-bigquery -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/akillness/jeo-skills/tree/HEAD/.agent-skills/looker-studio-bigquery/SKILL.md

## Когда брать
- собрать KPI-борд для ревью с руководством на данных BigQuery
- разобрать медленный или дорогой дашборд Looker Studio и найти узкое место
- выбрать между live, scheduled и snapshot обновлением под реальный ритм ревью
- разделить перегруженный отчёт на артефакты под разные аудитории
- подготовить тонкий дашборд и выгрузку для комментариев и согласований

## Примеры запросов агенту
- Собери dashboard-spec для ревью KPI команды на недельных данных из BigQuery
- Этот дашборд тормозит — разбери по slow-dashboard и предложи самый короткий путь починки
- Помоги выбрать refresh-shape под ежедневный ритм ревью и подготовь exec-handoff

## Похожие
- [kpi-dashboard-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aj-geddes-kpi-dashboard-design.md) — скилл · 520 установок
- [metrics-dashboard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/metrics-dashboard.md) — скилл · 3000 установок
- [cja-kpi-pulse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cja-kpi-pulse.md) — скилл · 326 установок
- [devrel-metrics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/devrel-metrics.md) — скилл · 10400 установок
- [bigquery-pipeline-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bigquery-pipeline-audit.md) — скилл · 8800 установок
- [bigquery-basics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bigquery-basics.md) — скилл · 17678 установок

Из того же набора: [akillness/jeo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/akillness/jeo-skills.md) — 22 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md