# long-task-coordinator

Ведёт многосессионную работу через файл состояния: восстановление после сбоев, явные статусы и честные отчёты о прогрессе.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 680 установок · ★ 84
- Автор: zhaono1
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/HEAD/skills/long-task-coordinator/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/long-task-coordinator

## Что делает

Скилл заводит один файл состояния и считает его источником правды. В нём лежат цель, критерии успеха, текущий статус и шаг, сделанное, следующее действие, ближайшая контрольная точка, блокеры и активные исполнители. История чата для этого не годится, потому что её легко потерять при перезапуске.

Каждый цикл идёт по порядку: прочитать состояние, восстановиться, принять решение, сохранить, отчитаться, закрыть раунд. Отчитываться до записи в файл нельзя. Статус `awaiting-result` — нормальное состояние, а не сбой: работа отправлена, ответ ещё не пришёл. Раунд засчитывается только если что-то реально изменилось — отправлена задача, получен результат, обновлён этап или сделан явный recovery.

Внутри есть `references/workflow.md` с шаблоном состояния и чек-листом восстановления. Файл удобно класть в `docs/<topic>-state.md` или `worklog/<topic>-state.md`, чтобы потом легко найти. Роли — origin, coordinator, worker, watchdog — разделяются только когда задача того требует. Для мелких задач на один ход скилл не нужен, и если хватает простого планирования, автор советует `planning-with-files`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill long-task-coordinator -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/long-task-coordinator/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/long-task-coordinator/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill long-task-coordinator -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/long-task-coordinator/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill long-task-coordinator -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/long-task-coordinator/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install zhaono1/agent-playbook long-task-coordinator
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/long-task-coordinator/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill long-task-coordinator -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/zhaono1/agent-playbook --path skills/long-task-coordinator
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/long-task-coordinator/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill long-task-coordinator -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/HEAD/skills/long-task-coordinator/SKILL.md

## Когда брать
- довести до конца задачу, которая не влезает в один ход
- возобновить прерванную работу с сохранённого места
- передать часть работы субагенту и дождаться результата
- отличить ожидание ответа от реального сбоя
- держать статус задачи синхронным с тем, что записано в файле

## Примеры запросов агенту
- заведи файл состояния для этой задачи и веди её по циклу READ -> RECOVER -> DECIDE -> PERSIST -> REPORT
- восстанови состояние из `docs/migration-state.md` и продолжи с последнего шага
- отправь подзадачу воркеру и поставь статус `awaiting-result`

## Похожие
- [task-observer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/task-observer.md) — скилл · 14500 установок
- [gws-workflow-email-to-task](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gws-workflow-email-to-task.md) — скилл · 32500 установок
- [ralplan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ralplan.md) — скилл · 1200 установок
- [task-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/task-workflow.md) — скилл · 1900 установок
- [langgraph-human-in-the-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langgraph-human-in-the-loop.md) — скилл · 17200 установок
- [cancel](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cancel.md) — скилл · 859 установок

Из того же набора: [zhaono1/agent-playbook](https://affpapa.org/nevibecode/by/zhaono1/agent-playbook.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md