# logfire-query

Выполняет SQL-запросы к телеметрии Logfire прямо через агента. Скилл нужен для поиска медленных спанов, группировки исключений и расчёта метрик.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 145
- Автор: pydantic
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/pydantic/skills/tree/HEAD/skills/logfire-query/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/logfire-query

## Что делает

Скилл учит агента опрашивать телеметрию Logfire через SQL на базе движка Apache DataFusion. Анализ идёт по двум главным таблицам: `records` со спанами и логами и `metrics` со скалярными показателями сервисов. По фильтрам доступны статус-коды, JSON-атрибуты запросов, стек вызовов и теги.

Работать можно двумя путями. Интерактивный анализ идёт через MCP-инструмент `query_run`, где авторизация работает по сессии, а окно по умолчанию составляет последние 30 минут. Второй путь готовит код для REST API `/v1/query`, для которого обязательно нужен Bearer-токен на чтение.

Максимальный диапазон выборки ограничен 14 днями. Для интерфейса скилл не подходит: если нужен дашборд или просмотр трейса в браузере, используйте `logfire-ui`. Запросы к MCP требуют обязательного `LIMIT` в тексте SQL, иначе выполнение завершится с ошибкой.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-query -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/logfire-query/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/logfire-query/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-query -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/logfire-query/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-query -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/logfire-query/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pydantic/skills logfire-query
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/logfire-query/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-query -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pydantic/skills --path skills/logfire-query
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/logfire-query/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-query -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pydantic/skills/tree/HEAD/skills/logfire-query/SKILL.md

## Когда брать
- найти недавние ошибки и трейсы исключений в Logfire
- отобрать медленные спаны с длительностью больше секунды
- посчитать распределение ошибок по сервисам через SQL
- добавить код выборки телеметрии через REST API `/v1/query`

## Примеры запросов агенту
- Найди в Logfire последние 20 ошибок и выведи их стек исключений.
- Покажи самые медленные спаны за последние 30 минут с фильтром по длительности.
- Сгруппируй ошибки по service_name за последние сутки.

## Похожие
- [otel-semantic-conventions](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dash0-otel-semantic-conventions.md) — скилл · 700 установок
- [otel-ottl](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dash0-otel-ottl.md) — скилл · 599 установок
- [cargo-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-observability.md) — скилл · 6200 установок
- [alibabacloud-sls-query](https://affpapa.org/nevibecode/skills/alibabacloud-sls-query.md) — скилл · 2000 установок
- [planetscale-query-insights-and-tags](https://affpapa.org/nevibecode/skills/planetscale-query-insights-and-tags.md) — скилл · 1800 установок
- [database-query-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/database-query-optimization.md) — скилл · 586 установок

Из того же набора: [pydantic/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/pydantic/skills.md) — 12 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md