# logfire-infrastructure

Скилл настраивает OpenTelemetry Collector так, чтобы метрики хостов, контейнеров, Kubernetes и баз данных уходили в Pydantic Logfire без правок в коде приложения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 532 установки · ★ 145
- Автор: pydantic
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/pydantic/skills/tree/HEAD/skills/logfire-infrastructure/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/logfire-infrastructure

## Что делает

Скилл ведёт агента по четырём шагам: авторизация и выбор проекта через `whoami`, определение того, что вообще нужно мониторить, настройка конфигурации Collector и проверка, что данные дошли. Внутри — справочник с готовыми конфигами под каждый источник: хост, Docker, Kubernetes, серверы баз данных, очередей и кешей, метрики AWS и GCP. Для каждого источника указаны имя ресивера и подводные камни вроде прав на сокет Docker, версии API, `host.docker.internal` против `localhost`, разрешений IAM и выбора между образами ADOT и Contrib.

Механизм здесь один — OpenTelemetry Collector. Logfire принимает стандартный OTLP, поэтому код приложения трогать не нужно. Это инструмент для инфраструктуры, а не для трейсов и логов самого приложения: для спанов, логов и AI-агентов есть отдельный скилл `logfire-instrumentation`, и в полной настройке оба часто работают вместе.

Перед запуском или перезапуском Collector скилл требует прогнать валидацию конфига — `otelcol-contrib validate --config=collector-config.yaml` или `otelcol validate` для ядра. Опечатка в имени ресивера или сбитый отступ иначе проявятся не ошибкой, а тихо отвалившимся пайплайном. Если бинарника нет в `PATH`, скилл предлагает заглянуть в запущенный контейнер или взять команду из entrypoint образа, systemd-юнита либо Helm-чарта. Проверка тоже не формальность: агент обязан запросить именно тот `host.name`, контейнер или кластер, который настроил, а не радоваться любым данным на странице.

## Требования
- Работает с: PostgreSQL, MongoDB, AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-infrastructure -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/logfire-infrastructure/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/logfire-infrastructure/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-infrastructure -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/logfire-infrastructure/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-infrastructure -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/logfire-infrastructure/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pydantic/skills logfire-infrastructure
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/logfire-infrastructure/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-infrastructure -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pydantic/skills --path skills/logfire-infrastructure
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/logfire-infrastructure/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pydantic/skills --skill logfire-infrastructure -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pydantic/skills/tree/HEAD/skills/logfire-infrastructure/SKILL.md

## Когда брать
- снять метрики CPU, памяти и диска с хоста или виртуалки
- подключить мониторинг запущенных Docker-контейнеров
- собрать метрики кластера Kubernetes в один бэкенд
- наблюдать за Postgres, Redis, MongoDB или Kafka без правок в приложении
- забрать метрики AWS или GCP в Logfire

## Примеры запросов агенту
- Настрой мониторинг моего хоста и отправь метрики в Logfire
- Подключи метрики Docker-контейнеров из `docker-compose.yml` к Logfire
- Собери метрики кластера Kubernetes через OpenTelemetry Collector

## Похожие
- [wizard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wizard.md) — скилл · 553369 установок
- [hyperframes-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/heygen-com-hyperframes-cli.md) — скилл · 1300000 установок
- [setup-pre-commit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-pre-commit.md) — скилл · 489289 установок
- [using-git-worktrees](https://affpapa.org/nevibecode/skills/using-git-worktrees.md) — скилл · 217153 установки
- [finishing-a-development-branch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/finishing-a-development-branch.md) — скилл · 214439 установок
- [orca-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orca-cli.md) — скилл · 353600 установок

Из того же набора: [pydantic/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/pydantic/skills.md) — 17 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md