# llm-sentry-geo-marketing

Скилл для отслеживания упоминаний бренда в ответах ИИ-поисковиков DeepSeek, Doubao и Bocha и разбора ссылок-источников.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 890 установок · ★ 12
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/marketing-skills/tree/HEAD/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-sentry-geo-marketing

## Что делает

Скилл описывает платформу LLM Sentry для GEO-мониторинга: она прогоняет запросы через ИИ-поисковики, забирает ответы и вытаскивает из них ссылки-цитаты. Дальше считается Share of Voice — доля упоминаний бренда относительно конкурентов. Пригодится, когда нужно понять, что именно ИИ-поисковики говорят о вашем продукте и на какие домены они ссылаются.

Внутри монорепозиторий из трёх частей: сервис мониторинга на Python с Playwright, база на PostgreSQL и десктопный клиент на Wails, Go и React с локальным SQLite. Запросы идут через браузерную автоматизацию: провайдер открывает страницу поисковика, включает режим поиска, вводит запрос и ждёт ответ. У каждого ИИ-поисковика свой класс-провайдер, так что для нового движка придётся писать свой. Есть REST API на FastAPI с эндпоинтом `POST /mock` для запуска задачи: в теле передаются ключевые слова, список платформ, число повторов и настройки вроде `headless` и `timeout`.

Для запуска нужны Python 3.11+ с `uv`, Docker с PostgreSQL 15+ и браузер Chromium для Playwright. Без установленного Chromium автоматизация не стартует. Десктопному клиенту дополнительно требуются Go 1.21+, Node.js 18+ и Wails v2.

## Требования
- Работает с: Sentry

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-sentry-geo-marketing/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/marketing-skills llm-sentry-geo-marketing
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/marketing-skills --path skills/llm-sentry-geo-marketing
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/marketing-skills/tree/HEAD/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md

## Когда брать
- узнать, упоминает ли DeepSeek ваш бренд в ответах на запросы
- собрать список доменов, на которые ссылаются ИИ-поисковики
- посчитать долю упоминаний бренда относительно конкурентов
- проверить стабильность ответов несколькими повторами одного запроса
- запустить мониторинг по расписанию через REST API

## Примеры запросов агенту
- Проверь, упоминается ли наш бренд в ответах DeepSeek по запросу «AI搜索引擎对比»
- Запусти мониторинг по ключевым словам «generative search optimization» на платформах deepseek и doubao
- Собери ссылки-источники из ответов и посчитай долю упоминаний бренда

## Похожие
- [GEO Tracker by DigestSEO](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/geo-tracker-by-digestseo.md) — MCP-сервер · ★ 38
- [seo-geo](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agricidaniel-seo-geo.md) — скилл · 7200 установок
- [geo-citability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-citability.md) — скилл · 847 установок
- [LLM Optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/llm-optimizer.md) — MCP-сервер · ★ 10
- [geo-platform-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-platform-optimizer.md) — скилл · 830 установок
- [optimize-for-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optimize-for-ai.md) — скилл · 6600 установок

Из того же набора: [reason-machines/marketing-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/marketing-skills.md) — 72 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md