# llm-public-opinion-analytics

Скилл для сбора трендов из поисковых рейтингов 15 платформ, кластеризации тем и анализа тональности через LLM. Пригодится при настройке мониторинга инфополя с уведомлениями в мессенджеры.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2300 установок · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-public-opinion-analytics

## Что делает

Скилл организует мониторинг 26 рейтинговых списков на 15 китайских и международных платформах, включая Weibo, Douyin, Bilibili и Baidu. Собранные записи сохраняются в базу данных MySQL, после чего языковая модель группирует инфоповоды по смысловым кластерам и оценивает тональность публикаций.

В проект входят три основных блока: пакет сборщиков `hotsearchcrawler/`, аналитический модуль `hotsearch_analysis_agent/` и веб-сервис на FastAPI в файле `app.py`. Результаты мониторинга передаются через Telegram, почту по SMTP или ботов WeChat Work.

Без драйверов ChromeDriver или EdgeDriver в системном `PATH` запустить сборщики не удастся. Для работы ещё понадобятся Python 3.8+, сервер MySQL 5.7+ или 8.0+ и доступ к совместимому API OpenAI либо локальной модели Huawei Pangu.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-public-opinion-analytics/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills llm-public-opinion-analytics
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/llm-public-opinion-analytics
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md

## Когда брать
- собрать поисковые рейтинги с 15 онлайн-платформ
- сгруппировать популярные новости по смысловым кластерам
- оценить тональность постов в социальных сетях с помощью LLM
- настроить отправку оповещений в Telegram и WeChat Work

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй тональность публикаций по теме искусственного интеллекта на Weibo за последние 7 дней
- Сгруппируй трендовые темы из Bilibili и Zhihu в пять кластеров
- Настрой отправку оповещений о горячих темах в Telegram-чат

## Похожие
- [python-llm-ml-workflow-cursorrules-prompt-file](https://affpapa.org/nevibecode/rules/python-llm-ml-workflow-cursorrules-prompt-file.md) — правило · ★ 41024
- [customer-review-aggregator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/customer-review-aggregator.md) — скилл · 346 установок
- [sentiment-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agiprolabs-sentiment-analysis.md) — скилл · 477 установок
- [instrument-llm-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/instrument-llm-analytics.md) — скилл · 462 установки
- [web-scraping](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mindrally-web-scraping.md) — скилл · 4500 установок
- [crawl4ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/crawl4ai.md) — скилл · 1100 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 74 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md