# llm-app-security

Набор проверок и правил для защиты чат-ботов, RAG-систем и AI-функций от инъекций промптов, утечек данных и атак по классификации OWASP LLM Top 10.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 327 установок · ★ 1177
- Автор: devops-skills
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills/tree/HEAD/security/ai/llm-app-security/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-app-security

## Что делает

Скилл добавляет в проект правила безопасности для работы с языковыми моделями. Внутри собраны готовые шаблоны валидации на Python и Node.js. Они отсекают управляющие символы, блокируют попытки переопределить системный промпт через регулярные выражения и передают подозрительный текст на проверку в OpenAI Moderation API.

Архитектура защиты опирается на матрицу рисков OWASP LLM Top 10 версии 2025 года. Материалы охватывают изоляцию арендаторов в мультиарендных средах, контроль прав подключаемых плагинов и ограничение частоты запросов.

Для полной проверки содержимого через OpenAI Moderation потребуется библиотека `httpx` и собственный ключ OpenAI API. Если фильтровать только локальными регулярными выражениями, внешний API не нужен.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill llm-app-security -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/llm-app-security/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-app-security/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill llm-app-security -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/llm-app-security/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill llm-app-security -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/llm-app-security/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills llm-app-security
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/llm-app-security/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill llm-app-security -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --path security/ai/llm-app-security
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/llm-app-security/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill llm-app-security -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills/tree/HEAD/security/ai/llm-app-security/SKILL.md

## Когда брать
- отфильтровать попытки обхода системного промпта через регулярные выражения
- проверить структуру пользовательских сообщений на недопустимые символы и длину
- подключить модерацию нежелательного контента через внешний API
- настроить базовую защиту мультиарендных RAG-пайплайнов по OWASP LLM Top 10

## Примеры запросов агенту
- Проверь наш пайплайн валидации запросов пользователей на уязвимости к prompt injection
- Добавь в сервис функцию structural validation для входящих сообщений на Python
- Помоги настроить проверку контента через OpenAI Moderation API с помощью httpx

## Похожие
- [skill-security-auditor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-security-auditor.md) — скилл · 785 установок
- [owasp-llm-top10](https://affpapa.org/nevibecode/skills/owasp-llm-top10.md) — скилл · 390 установок
- [Python Security Scan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/python-security-scan.md) — скилл · 540 установок
- [llm-trading-agent-security](https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-trading-agent-security.md) — скилл · 4600 установок
- [Large Language Models Security Specialist](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/large-language-models-security-specialist.md) — промпт · ★ 174597
- [Python Security Vulnerability Auditor (OWASP-Mapped & Production-Hardened)](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/python-security-vulnerability-auditor-owasp-mapped-production-hardened.md) — промпт · ★ 174597

Из того же набора: [bagelhole/devops-security-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/bagelhole/devops-security-agent-skills.md) — 127 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md