# llamaparse

Скилл для разбора неструктурированных файлов через LlamaParse: PDF, DOCX, PPTX, XLSX. Агент пишет TypeScript-скрипт, вы его запускаете.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1300 установок · ★ 85
- Автор: LlamaIndex
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/run-llama/llamaparse-agent-skills/tree/HEAD/skills/llamaparse/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/llamaparse

## Что делает

Скилл включается, когда вы просите разобрать содержимое неструктурированного файла. Агент сначала уточняет, что `LLAMA_CLOUD_API_KEY` прописан в окружении и стоит библиотека `@llamaindex/llama-cloud@latest`, потом спрашивает файлы, параметры парсинга и что вы хотите получить на выходе. Дальше он генерирует TypeScript-скрипт, показывает его вам и запускает только после подтверждения.

Внутри — готовый сценарий работы с клиентом `LlamaCloud`. Загрузка файла идёт отдельным шагом: сначала `client.files.create` возвращает file ID, и уже этот ID уходит в `client.parsing.parse`. Сырые байты в `parse()` не передаются. Есть таблица тарифов: `fast` для простых документов, `cost_effective` для дешёвого извлечения текста, `agentic` как рекомендация по умолчанию, `agentic_plus` для сложного анализа. Параметр `expand` задаёт, что вернётся — обычный текст, markdown, постраничный JSON или метаданные с картинками.

Без ключа `LLAMA_CLOUD_API_KEY` и установленного пакета ничего не заработает, поэтому проверка окружения идёт первым шагом, до генерации скрипта. Результаты `text_full`, `markdown_full` и `items` могут прийти пустыми при сбое, так что в скриптах их стоит подстраховывать. Картинки скачиваются по presigned URL с Bearer-авторизацией. Запускать скрипты удобнее через `npx tsx script.ts`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add run-llama/llamaparse-agent-skills --skill llamaparse -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/llamaparse/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llamaparse/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add run-llama/llamaparse-agent-skills --skill llamaparse -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/llamaparse/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add run-llama/llamaparse-agent-skills --skill llamaparse -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/llamaparse/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install run-llama/llamaparse-agent-skills llamaparse
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/llamaparse/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add run-llama/llamaparse-agent-skills --skill llamaparse -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/run-llama/llamaparse-agent-skills --path skills/llamaparse
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/llamaparse/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add run-llama/llamaparse-agent-skills --skill llamaparse -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/run-llama/llamaparse-agent-skills/tree/HEAD/skills/llamaparse/SKILL.md

## Когда брать
- вытащить текст из PDF со сложной вёрсткой
- превратить DOCX или PPTX в markdown
- разобрать таблицы и графики в отчётном документе
- получить постраничный JSON с содержимым файла
- скачать картинки из документа вместе с текстом

## Примеры запросов агенту
- Разбери этот PDF и вытащи текст в markdown
- Распарси `report.docx`, нужны таблицы и постраничные метаданные
- Разбери презентацию и переведи содержимое на английский

## Похожие
- [liteparse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-liteparse.md) — скилл · 1400 установок
- [k2f](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k2f.md) — скилл · 2300 установок
- [translate-book](https://affpapa.org/nevibecode/skills/translate-book.md) — скилл · 1800 установок
- [document-processing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/document-processing.md) — скилл · 1300 установок
- [doc-to-markdown](https://affpapa.org/nevibecode/skills/doc-to-markdown.md) — скилл · 872 установки
- [k2f-application-form](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k2f-application-form.md) — скилл · 558 установок

Из того же набора: [run-llama/llamaparse-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/run-llama/llamaparse-agent-skills.md) — 2 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md