# literature-review

Систематизирует поиск по академическим базам, помогает отбирать публикации и собирать обзор в Markdown или PDF. Нужен для обзоров и метаанализов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 529 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/scientific/literature-review
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-review

## Что делает

Скилл ведёт литературный обзор по этапам: формулирует вопрос и критерии отбора, задаёт стратегию поиска, собирает результаты из нескольких академических баз, удаляет дубликаты и помогает пройти отбор по заголовкам, аннотациям и полным текстам. Он рассчитан на систематические, обзорные и метааналитические работы в научных и технических темах.

Результат можно оформить в Markdown и PDF с проверенными ссылками в стилях APA, Nature или Vancouver. В рабочем процессе предусмотрены агрегация результатов через `search_databases.py` и PRISMA-схема; скилл также требует добавить минимум одну научную схему через `scientific-schematics`. Для поиска в PubMed и bioRxiv он использует `gget`, а для других источников предлагает API или специализированные навыки.

Для доступа к PubMed и bioRxiv нужен подключённый `gget`, поэтому без него эти два направления поиска не заработают.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill scientific/literature-review
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill literature-review -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/literature-review/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/literature-review/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/literature-review/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/literature-review/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates literature-review
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/literature-review/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/scientific/literature-review
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/literature-review/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/scientific/literature-review

## Когда брать
- сформулировать вопрос и критерии литературного обзора
- собрать публикации из нескольких академических баз
- удалить дубликаты по DOI или заголовку
- отобрать исследования по заголовкам, аннотациям и полным текстам
- подготовить обзор в Markdown и PDF

## Примеры запросов агенту
- Проведи систематический обзор по теме «CRISPR и серповидноклеточная анемия» с критериями включения и исключения.
- Собери результаты из PubMed и bioRxiv, удали дубликаты через `search_databases.py` и сохрани `aggregated_results.md`.
- Подготовь PRISMA-схему и оформи итоговый обзор с цитированием в стиле Vancouver.

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10900 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

## Другие версии с тем же именем
- [literature-review · k-dense-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-literature-review.md) — 2300 установок
- [literature-review · lingzhi227](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lingzhi227-literature-review.md) — 4000 установок
- [literature-review · collaborative-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/collaborative-deep-research-literature-review.md) — 732 установки
- [literature-review · eyadsibai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eyadsibai-literature-review.md) — 342 установки

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 495 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md