# lintlang

lintlang проверяет инструкции для ИИ-агентов, описания инструментов и конфиги на структурные ошибки. Подходит для проверки правил до запуска агента.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 143
- Автор: hermes-labs-ai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/hermes-labs-ai/lintlang/tree/HEAD/skills/lintlang/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/lintlang

## Что делает

lintlang запускает статический анализ файлов с инструкциями для ИИ-агентов: `SKILL.md`, `CLAUDE.md`, `AGENTS.md`, `GEMINI.md`, а также системных промптов, описаний инструментов и конфигов в форматах YAML, JSON, Markdown, TXT и Python. Скилл помогает находить пустые описания инструментов, пропущенные условия остановки, расхождения между схемой параметров и описанием, смешение форматов вывода и промпты внутри Python-кода.

Проверку выполняет CLI `lintlang` без вызовов языковой модели. Для работы нужен установленный CLI либо `uvx` или Python 3.10+ с `pip`. После установки сканирование проходит офлайн. Если файл не назван, скилл должен сначала спросить, что проверять; для обхода репозитория предусмотрен `lintlang scan --discover`, который находит поддерживаемые файлы инструкций. Результат содержит вердикт `PASS`, `REVIEW`, `FAIL` или `ERROR`, а также сведения о найденных проблемах и способах исправления.

Вердикт `PASS` означает, что проверка не обнаружила проблем выше уровня `LOW`, но не доказывает безопасность агента. lintlang не оценивает поведение работающего агента, не заменяет ревью кода и не предназначен для проверки обычной документации. Если нужна проверка в CI с ненулевым кодом выхода при проблемах, можно использовать `--fail-on review` или `--fail-on fail`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hermes-labs-ai/lintlang --skill lintlang -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/lintlang/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/lintlang/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hermes-labs-ai/lintlang --skill lintlang -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/lintlang/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hermes-labs-ai/lintlang --skill lintlang -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/lintlang/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install hermes-labs-ai/lintlang lintlang
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/lintlang/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hermes-labs-ai/lintlang --skill lintlang -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/hermes-labs-ai/lintlang --path skills/lintlang
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/lintlang/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hermes-labs-ai/lintlang --skill lintlang -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/hermes-labs-ai/lintlang/tree/HEAD/skills/lintlang/SKILL.md

## Когда брать
- Найти пустые описания инструментов агента
- Обнаружить пропущенные условия остановки
- Сопоставить схемы параметров с описаниями инструментов
- Выявить смешение форматов вывода в инструкциях
- Проверить промпты, встроенные в Python-код

## Примеры запросов агенту
- Проверь файл `CLAUDE.md` на структурные проблемы в инструкциях агента.
- Просканируй `AGENTS.md` и `SKILL.md`, выведи результат в JSON и объясни важные находки.
- Найди файлы инструкций в репозитории через `lintlang scan --discover`, перечисли их перед проверкой и запусти сканирование.

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [hermes-labs-ai/lintlang](https://affpapa.org/nevibecode/by/hermes-labs-ai/lintlang.md) — 3 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md