# lint-tasks

Проверяет готовые YAML-задачи coder-eval: находит критерии, которые не могут провалиться, промпты с утечкой ответа и почти-дубликаты. Ничего не меняет.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 154
- Автор: UiPath
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/UiPath/coder_eval/tree/HEAD/plugins/coder-eval/skills/lint-tasks/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/lint-tasks

## Что делает

Скилл читает существующие task YAML и выдаёт отчёт о том, что в них не так. Файлы он не правит: линтер, который редактирует то, что судит, честной оценки не даёт. Разрешены только `Read`, `Glob` и `Grep`, а `Write`, `Edit` и `NotebookEdit` запрещены.

Аргумент может быть файлом, глобом, каталогом или пустым. Пустой аргумент означает поиск дерева задач по `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/repo-layout.md` — скилл скажет, что нашёл и сколько там задач, и спросит разрешение перед сплошной проверкой. Задачей считается только YAML с полем `task_id:`; определения экспериментов, строки датасетов и вспомогательные скрипты пропускаются. Если задач набралось больше примерно пятидесяти, скилл предложит сузить выборку: подкаталог, более узкий глоб или список изменённых файлов, который придётся дать самому — своих команд скилл не запускает и вычислить изменения не может. Ноль совпадений — это ошибка, а не чистая проверка.

Дальше идёт общий рубрикатор из `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/task-rubric.md` плюс ось, которую видно только при ревизии: почти-дубликаты. Похожие ищутся среди соседей по каталогу — сначала по совпадению имён файлов, потом по набору критериев, и лишь затем по тегам. Переиспользование каркаса YAML дубликатом не считается, если проверяемые операции разные. Наборы для активации скиллов распознаются структурно — по блоку `dataset:`, классификационным критериям и `suite_thresholds` — и часть проверок к ним не применяется.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UiPath/coder_eval --skill lint-tasks -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/lint-tasks/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/lint-tasks/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UiPath/coder_eval --skill lint-tasks -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/lint-tasks/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UiPath/coder_eval --skill lint-tasks -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/lint-tasks/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install UiPath/coder_eval lint-tasks
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/lint-tasks/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UiPath/coder_eval --skill lint-tasks -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/UiPath/coder_eval --path plugins/coder-eval/skills/lint-tasks
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/lint-tasks/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UiPath/coder_eval --skill lint-tasks -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/UiPath/coder_eval/tree/HEAD/plugins/coder-eval/skills/lint-tasks/SKILL.md

## Когда брать
- найти критерий, который проходит при любом поведении агента
- вычислить, какую долю веса набирает дешёвый обходной путь
- поймать промпт, из которого видно, что именно грепает критерий
- отличить почти-дубликат задачи от переиспользования каркаса
- проверить набор задач, не меняя ни одного файла

## Примеры запросов агенту
- Проверь `tasks/refactor-rename/task.yaml` и скажи, что не так
- Пролинтуй все задачи в каталоге `tasks/parser/`
- Найди почти-дубликаты среди задач в `tasks/`

## Похожие
- [pr-to-lint-rule](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pr-to-lint-rule.md) — скилл · 436 установок
- [brooks-lint](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/brooks-lint.md) — плагин · ★ 1546
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cap-go-skill-creator.md) — скилл · 681 установка
- [ansible-validator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ansible-validator.md) — скилл · 1300 установок
- [ast-grep](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pproenca-ast-grep.md) — скилл · 332 установки
- [agentic-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentic-engineering.md) — скилл · 4800 установок

Из того же набора: [uipath/coder_eval](https://affpapa.org/nevibecode/by/uipath/coder_eval.md) — 2 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md