# linkfox-keepa-product-search

Скилл для поиска и отбора товаров на Amazon по данным Keepa: цена, продажи, BSR, отзывы, габариты. Пригодится при выборе ниши и разборе конкурентов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 405 установок · ★ 111
- Автор: linkfox-ai
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills/tree/HEAD/skills/linkfox-keepa-product-search/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/linkfox-keepa-product-search

## Что делает

Скилл учит агента строить запросы к базе Keepa и фильтровать товары сразу по нескольким условиям. Категория, диапазон цены, месячные продажи, позиция в BSR, ключевые слова с включением и исключением, число отзывов, рейтинг, размеры упаковки, вес, тип доставки — всё это задаётся в одном запросе. В ответ приходят цены, заголовки, картинки, дата листинга, материалы, вес и месячные продажи за последние 12 месяцев.

Есть тонкости, которые скилл берёт на себя. Цены в запросах идут в минимальных единицах валюты: `$25.99` — это `2599`, и пересчитывать нужно в обе стороны. Чем меньше значение `salesRank`, тем лучше продаётся товар, поэтому запрос «топовые товары» превращается в фильтр по низкому BSR. Названия категорий поддерживают многоуровневые пути через `:` или `>`, и агент сам приводит ввод к нужному виду. Рынок по умолчанию — `1` (Amazon.com), для других площадок нужен свой ID.

Параметр `history` по умолчанию выключен, так что историю цен и рангов придётся запрашивать отдельно. Скилл рассчитан на работу с данными Keepa, а не на парсинг витрины Amazon, поэтому без доступа к этому источнику он ничего не вернёт.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-keepa-product-search -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/linkfox-keepa-product-search/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/linkfox-keepa-product-search/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-keepa-product-search -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/linkfox-keepa-product-search/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-keepa-product-search -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/linkfox-keepa-product-search/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install linkfox-ai/linkfox-skills linkfox-keepa-product-search
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/linkfox-keepa-product-search/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-keepa-product-search -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --path skills/linkfox-keepa-product-search
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/linkfox-keepa-product-search/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-keepa-product-search -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills/tree/HEAD/skills/linkfox-keepa-product-search/SKILL.md

## Когда брать
- отобрать товары в категории с продажами выше заданного порога
- найти ниши с низким BSR и небольшим числом отзывов
- отсеять товары по весу и габаритам упаковки
- сравнить конкурентов по цене и рейтингу
- посмотреть историю ранга за конкретный месяц

## Примеры запросов агенту
- Найди на Amazon.com товары в категории «Home & Kitchen» с месячными продажами от 300 и рейтингом не ниже 4.2
- Отбери товары с BSR до 5000, ценой до 3000 центов и без бренда Anker
- Покажи историю продаж за 2024 год для этих ASIN

## Похожие
- [remotion-render](https://affpapa.org/nevibecode/skills/remotion-render.md) — скилл · 3 установки
- [recipe-share-event-materials](https://affpapa.org/nevibecode/skills/recipe-share-event-materials.md) — скилл · 29700 установок
- [blogwatcher](https://affpapa.org/nevibecode/skills/blogwatcher.md) — скилл · 5400 установок
- [ego-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ego-browser.md) — скилл · 12200 установок
- [composio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/composio.md) — скилл · 8100 установок
- [remote-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/remote-browser.md) — скилл · 4700 установок

Из того же набора: [linkfox-ai/linkfox-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/linkfox-ai/linkfox-skills.md) — 21 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md