# linkedin-outreach

Скилл ведёт поиск людей и черновики сообщений в LinkedIn через MCP-сервер Omentir. Полезен, когда агент должен подготовить аутрич, а не отправить его.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 51
- Автор: vanshyadav1408
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/vanshyadav1408/Omentir/tree/HEAD/plugins/omentir/skills/linkedin-outreach/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/linkedin-outreach

## Что делает

Скилл подключает агента к рабочему пространству Omentir, где уже лежит подключённый LinkedIn-аккаунт и дневные лимиты на приглашения и сообщения. Первым делом агент вызывает `omentir_get_context`, при нескольких компаниях — `omentir_list_workspaces` и `omentir_switch_workspace`, затем читает профиль продукта, список аккаунтов и агентов. Если LinkedIn не подключён или рабочее пространство пустое, работа останавливается: доделать это нужно в Omentir. Придумывать ICP по главной странице сайта скилл не даёт.

Поиск людей идёт через `omentir_create_agent`: промпт плюс должности, отрасли, локации и ключевые слова. Есть режимы `steal_customers` с ссылками на конкурентов и `outreach` с загрузкой лидов через `csvContents` или `omentir_import_csv_leads`. Перед созданием агента конфиг показывают и ждут подтверждения. Пустая выдача после создания — не повод считать, что всё сломалось, сначала стоит посмотреть `omentir_list_activity`.

По умолчанию скилл только исследует и готовит черновики. Отправка, запись в последовательность и ответы — лишь по прямой просьбе в текущей сессии. Тогда таймингом распоряжается планировщик Omentir, если не попросить отправить немедленно через `omentir_run_scheduled_action_now`. Ответы уходят через `omentir_reply_to_lead` в сохранённом треде или `omentir_reply_to_chat` в живом чате. Для Grok Bot плагин подключается через `@omentir`, а в описание бота стоит вписать запрет на отправку и вход в LinkedIn.

## Требования
- Работает с: LinkedIn

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add vanshyadav1408/Omentir --skill linkedin-outreach -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/linkedin-outreach/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/linkedin-outreach/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add vanshyadav1408/Omentir --skill linkedin-outreach -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/linkedin-outreach/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add vanshyadav1408/Omentir --skill linkedin-outreach -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/linkedin-outreach/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install vanshyadav1408/Omentir linkedin-outreach
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/linkedin-outreach/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add vanshyadav1408/Omentir --skill linkedin-outreach -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/vanshyadav1408/Omentir --path plugins/omentir/skills/linkedin-outreach
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/linkedin-outreach/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add vanshyadav1408/Omentir --skill linkedin-outreach -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/vanshyadav1408/Omentir/tree/HEAD/plugins/omentir/skills/linkedin-outreach/SKILL.md

## Когда брать
- найти людей под заданный ICP по должностям и локациям
- оценить пригодность лида по данным из его профиля
- подготовить черновик первого сообщения
- загрузить список лидов из CSV в последовательность
- посмотреть, что уже запланировано к отправке

## Примеры запросов агенту
- Покажи контекст рабочего пространства Omentir и подключённые LinkedIn-аккаунты
- Создай агента для поиска Head of Sales в Берлине, конфиг покажи перед запуском
- Ответь лиду в живом чате из `omentir_list_inbox`

## Похожие
- [HeyLead — AI agent for LinkedIn outreach](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/heylead-ai-agent-for-linkedin-outreach.md) — MCP-сервер · ★ 12
- [cold-outreach](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cold-outreach.md) — скилл · 537 установок
- [outreach-specialist](https://affpapa.org/nevibecode/skills/outreach-specialist.md) — скилл · 1300 установок
- [LinkedIn MCP (by TalkToHumans)](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/linkedin-mcp-by-talktohumans.md) — MCP-сервер · ★ 31
- [sales-outreach-personalization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-outreach-personalization.md) — скилл · 24900 установок
- [linkedin-sales-navigator-alt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/linkedin-sales-navigator-alt.md) — скилл · 493 установки

Из того же набора: [vanshyadav1408/omentir](https://affpapa.org/nevibecode/by/vanshyadav1408/omentir.md) — 2 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md