# literature-review

Составляет обзор научной литературы через диалог с экспертными персонами. Помогает структурировать источники и выявить пробелы при старте нового исследования.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4000 установок · ★ 433
- Автор: lingzhi227
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/literature-review/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/lingzhi227-literature-review

## Что делает

Скилл выстраивает исследование научной темы по методологии STORM. На входе он принимает тему и необязательный фокус анализа, после чего формулирует от трёх до пяти экспертных профилей с разными исследовательскими позициями. Каждый эксперт задаёт уточняющие вопросы, формируя многоуровневый диалог.

В ходе каждой беседы агент создаёт поисковые запросы и запускает скрипты для сбора публикаций через Semantic Scholar, OpenAlex и arXiv. Ответы экспертам формируются строго на базе найденных статей с указанием источников. Если скрипты из связанных скиллов `deep-research` и `literature-search` отсутствуют в локальной системе, этап поиска завершится сбоем.

Итоговый материал объединяет диалоги всех персон в единую структуру, убирая повторы. На выходе получается готовый план, разделённые по темам выжимки, реестр рассмотренных работ со сводной таблицей и перечень исследовательских пробелов. Каждое утверждение сопровождается ссылкой на конкретную публикацию.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-review -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/literature-review/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/literature-review/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-review -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/literature-review/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-review -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/literature-review/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lingzhi227/agent-research-skills literature-review
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/literature-review/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-review -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --path skills/literature-review
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/literature-review/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-review -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/literature-review/SKILL.md

## Когда брать
- найти публикации по теме в Semantic Scholar, OpenAlex и arXiv
- смоделировать диалог экспертов с разными исследовательскими позициями
- выявить неисследованные области и пробелы в предметном поле
- составить черновик обзора со структурированными выжимками и цитатами

## Примеры запросов агенту
- Используй скилл literature-review для анализа темы квантовых вычислений в оптимизации
- literature-review: изучи последние публикации по графовым нейросетям с фокусом на масштабируемость
- Собери научный обзор по теме мультиагентных систем через literature-review

## Похожие
- [systematic-literature-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/systematic-literature-review.md) — скилл · 2500 установок
- [obsidian-literature-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/obsidian-literature-workflow.md) — скилл · 408 установок
- [litreview](https://affpapa.org/nevibecode/skills/litreview.md) — скилл · 417 установок
- [tooluniverse-literature-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-literature-deep-research.md) — скилл · 664 установки
- [paper-navigator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-navigator.md) — скилл · 357 установок
- [literature-search-openalex](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search-openalex.md) — скилл · 3100 установок

## Другие версии с тем же именем
- [literature-review · k-dense-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-literature-review.md) — 2300 установок
- [literature-review · collaborative-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/collaborative-deep-research-literature-review.md) — 732 установки
- [literature-review · eyadsibai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eyadsibai-literature-review.md) — 342 установки

Из того же набора: [lingzhi227/agent-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/lingzhi227/agent-research-skills.md) — 23 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md