# lifecycle-crud

Скилл ведёт жизненный цикл ресурсов Runpod через MCP-инструменты: создаёт, проверяет чтением и удаляет только по запросу.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2600 установок · ★ 47
- Автор: runpod
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/runpod/runpod-plugins-official/tree/HEAD/plugins/runpod/skills/lifecycle-crud/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/lifecycle-crud

## Что делает

Скилл закрывает рутину вокруг повторно используемых ресурсов Runpod: шаблоны, сетевые тома, учётные данные реестра контейнеров, секреты аккаунта, публичные SSH-ключи и Instant Clusters. Плюс две отдельные задачи — размещение больших файлов модели на томе и разбор сбоя загрузки приватного образа.

Работает по одной дисциплине для всех ресурсов. Сначала список существующих, чтобы не занять чужое имя. После создания или правки — чтение ресурса обратно: ответ самого вызова записью не считается. Обновление идёт как PATCH, поэтому отправляются только те поля, которые пользователь разрешил. Удаляется лишь то, что создано в этом разговоре или названо пользователем по id либо однозначному имени; имя, которое просто выглядит лишним, поводом не является.

Перед платным ресурсом скилл называет цену: сетевой том тарифицируется за ГБ-месяц, пока существует, а кластер арендует GPU с момента создания. Том живёт в том же дата-центре, что и вычисления, иначе монтирование не пройдёт, и подключается только к Secure Cloud. На Pod путь монтирования задаётся в `mounts` без значения по умолчанию, а Serverless-воркер всегда видит том в `/runpod-volume`. Учётные данные реестра доступны только на запись: обратное чтение не вернёт логин и пароль, и повторять их в переписке нельзя.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill lifecycle-crud -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/lifecycle-crud/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/lifecycle-crud/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill lifecycle-crud -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/lifecycle-crud/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill lifecycle-crud -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/lifecycle-crud/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install runpod/runpod-plugins-official lifecycle-crud
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/lifecycle-crud/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill lifecycle-crud -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/runpod/runpod-plugins-official --path plugins/runpod/skills/lifecycle-crud
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/lifecycle-crud/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill lifecycle-crud -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/runpod/runpod-plugins-official/tree/HEAD/plugins/runpod/skills/lifecycle-crud/SKILL.md

## Когда брать
- создать шаблон Runpod и убедиться, что поля записались
- подобрать дата-центр с нужной GPU и поставить там сетевой том
- разложить веса модели на томе, чтобы воркер читал их из `/runpod-volume`
- разобрать, почему падает загрузка приватного образа: протухший ключ или лимит Docker Hub
- подчистить ресурсы, созданные в рамках демонстрации

## Примеры запросов агенту
- Создай шаблон Runpod с нужным образом и портами, потом прочитай его обратно и покажи поля
- Найди дата-центр, где есть нужная GPU, и создай там сетевой том под веса модели
- Загрузка приватного образа падает — посмотри ошибку и скажи, дело в учётных данных реестра или в лимите Docker Hub

## Похожие
- [wizard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wizard.md) — скилл · 553369 установок
- [hyperframes-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/heygen-com-hyperframes-cli.md) — скилл · 1300000 установок
- [setup-pre-commit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-pre-commit.md) — скилл · 489289 установок
- [using-git-worktrees](https://affpapa.org/nevibecode/skills/using-git-worktrees.md) — скилл · 217153 установки
- [finishing-a-development-branch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/finishing-a-development-branch.md) — скилл · 214439 установок
- [orca-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orca-cli.md) — скилл · 353600 установок

Из того же набора: [runpod/runpod-plugins-official](https://affpapa.org/nevibecode/by/runpod/runpod-plugins-official.md) — 13 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md