# lca-deepagents

Скилл ведёт вас по курсу Deep Agents от LangChain Academy: объясняет урок, задаёт вопросы в ключевых местах и следит, чтобы вы поняли модель, а не просто прочитали текст.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 514 установок · ★ 22
- Автор: langchain-ai
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/langchain-ai/lca-tutors/tree/HEAD/lca-deepagents/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-07
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/lca-deepagents

## Что делает

Скилл работает как активный преподаватель, а не справочная. Сессию открывает меню: пройти весь курс, разобрать отдельный урок, прогнать лабораторную или квиз, просто задать вопрос либо настроить окружение. Дальше он сам ведёт выбранный режим и переходит к следующему уроку в порядке программы, пока вы не смените тему. Контент уроков лежит в `references/<current-lesson>.md` — скилл читает нужный файл перед началом.

Перед стартом он один раз спрашивает про плотность проверок: часто, только в важных местах или почти без остановок. Меню выбора режима он показывает через структурированный инструмент вроде `AskUserQuestion`, если тот доступен в вашей среде; иначе откатывается на текстовый список. Урок целиком под него не подгоняется — номера модулей он выдаёт обычным списком, и выбрать урок можно по ID или теме.

Есть исключения в потоке: `m0.1-setup-python` сразу уходит в настройку окружения, а `m1.9-practice` и `m5.3-the-sales-assistant` проходятся как демонстрация, без калибровочного вопроса и проверок. Если ваш клиент не умеет показывать меню инструментом, выбор всё равно работает — просто текстом.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-tutors --skill lca-deepagents -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/lca-deepagents/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/lca-deepagents/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-tutors --skill lca-deepagents -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/lca-deepagents/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-tutors --skill lca-deepagents -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/lca-deepagents/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install langchain-ai/lca-tutors lca-deepagents
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/lca-deepagents/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-tutors --skill lca-deepagents -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/langchain-ai/lca-tutors --path lca-deepagents
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/lca-deepagents/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-tutors --skill lca-deepagents -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/langchain-ai/lca-tutors/tree/HEAD/lca-deepagents/SKILL.md

## Когда брать
- пройти курс Deep Agents от начала до конца без внешнего расписания
- разобрать один урок и проверить, что модель усвоена
- прогнать лабораторную работу по конкретному модулю
- проверить себя квизом по уроку
- настроить окружение по инструкции из модуля 0.1

## Примеры запросов агенту
- Прогони квиз по уроку m1.3
- Проведи меня по лабораторной из m2.2
- У меня вопрос про инструменты агента

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md