# lbo-model

Заполняет шаблон LBO-модели в Excel формулами, проверяет расчёты и держит оформление в едином виде. Пригодится, когда нужно быстро собрать материалы к сделке.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 40780
- Автор: anthropics · официальный репозиторий Anthropic
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/HEAD/plugins/agent-plugins/model-builder/skills/lbo-model/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/lbo-model

## Что делает

Скилл работает с готовым шаблоном LBO-модели, а не строит файл с нуля. Если шаблон приложен, он копируется и наполняется вашими данными; если нет — скилл спросит, есть ли у вас свой, и предложит стандартный с разделами источников и использования средств, операционной моделью, графиком долга и анализом доходности. Стандартный шаблон лежит в `examples/LBO_Model.xlsx`.

Внутри два режима работы. В живой книге Excel скилл пишет формулы через Office JS, и они пересчитываются сами. Для отдельного файла `.xlsx` используется Python с openpyxl: формулы записываются строками, а перед выдачей прогоняется `recalc.py`. Любое вычисление остаётся формулой — жёстко вписанных чисел в расчётных ячейках не будет, поэтому модель обновляется при смене допущений.

Есть свои правила оформления: синий шрифт у вводимых чисел, чёрный у формул, фиолетовый у ссылок внутри листа, зелёный у ссылок на другие листы. Заливка — только синие и серые оттенки. Работа идёт по секциям с проверкой после каждой, потому что ошибка в источниках и использовании средств всплывёт уже после построения доходности. В режиме Office JS не вызывайте `.merge()` до записи значения: сначала значение в левую верхнюю ячейку, потом объединение и формат.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill lbo-model -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/lbo-model/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/lbo-model/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill lbo-model -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/lbo-model/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill lbo-model -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/lbo-model/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install anthropics/financial-services lbo-model
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/lbo-model/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill lbo-model -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/anthropics/financial-services --path plugins/agent-plugins/model-builder/skills/lbo-model
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/lbo-model/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill lbo-model -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/HEAD/plugins/agent-plugins/model-builder/skills/lbo-model/SKILL.md

## Когда брать
- заполнить шаблон LBO-модели формулами вместо ручного ввода
- свести источники и использование средств в одной таблице
- построить график погашения долга по периодам
- посчитать IRR, MOIC и доходность на выходе
- привести оформление модели к одному стандарту перед показом

## Примеры запросов агенту
- Заполни приложенный шаблон LBO-модели по моим допущениям из листа Assumptions
- Собери стандартную модель выкупа с нуля: источники и использование средств, операционная модель, график долга, анализ доходности
- Проверь формулы в разделе Returns Analysis и покажи, что не сходится

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121000 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 113500 установок
- [community-marketing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/community-marketing.md) — скилл · 89500 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 82800 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79300 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 67900 установок

Из того же набора: [anthropics/financial-services](https://affpapa.org/nevibecode/by/anthropics/financial-services.md) — 61 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md