# layer-workflows

Скилл для запуска сохранённых воркфлоу Layer Blueprint: находит пайплайн в рабочем пространстве, читает его схему входов, оценивает цену и следит за шагами.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3400 установок · ★ 6
- Автор: layerai
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/layerai/skills/tree/HEAD/skills/layer-workflows/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-30
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/layer-workflows

## Что делает

Скилл нужен, когда задача требует не одной генерации, а готового многошагового пайплайна, который студия уже собрала и опубликовала в Blueprint. Агент сначала вызывает `list_workflows` с id рабочего пространства и фильтром `fulltext`, чтобы найти подходящий воркфлоу, а не собирать последовательность вручную из одиночных запусков Forge.

Схема входов — это контракт. `list_workflows` возвращает JSON-схему для каждого воркфлоу, и передавать нужно ровно то, что она объявляет. Два места, где легко ошибиться: файлы принимаются только как `file_id` (загрузите файл заранее или возьмите id из прошлого запуска, URL не подойдёт), а стиль — это `set_id` набора из `list_reference_sets`, не `base_model_id`. Если обязательный вход непонятен, спросите пользователя: запуск с неверным входом всё равно спишет полную цену.

Перед запуском `estimate_workflow_price` показывает цену без выполнения. Выше 20 CU скилл советует дождаться явного «да». Дальше `execute_workflow` возвращает `run_id` и `poll_interval_seconds`, а `get_workflow_run` сообщает статусы `PENDING`, `RUNNING`, `SUCCESS`, `FAILURE` или `CANCELLED`. Воркфлоу идут дольше одиночных генераций, поэтому прогресс стоит показывать как «выполнено шагов / всего». `cancel_workflow_run` останавливает запуск и освобождает зарезервированные Creative Units, но уже потраченные не возвращает.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add layerai/skills --skill layer-workflows -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/layer-workflows/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/layer-workflows/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add layerai/skills --skill layer-workflows -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/layer-workflows/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add layerai/skills --skill layer-workflows -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/layer-workflows/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install layerai/skills layer-workflows
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/layer-workflows/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add layerai/skills --skill layer-workflows -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/layerai/skills --path skills/layer-workflows
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/layer-workflows/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add layerai/skills --skill layer-workflows -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/layerai/skills/tree/HEAD/skills/layer-workflows/SKILL.md

## Когда брать
- найти опубликованный пайплайн под задачу вместо ручной сборки шагов
- прочитать схему входов воркфлоу и передать ровно то, что она требует
- узнать цену запуска до того, как он спишет Creative Units
- следить за шагами длинного запуска и показывать прогресс
- отменить запуск и освободить зарезервированные единицы

## Примеры запросов агенту
- найди воркфлоу для character turnaround в этом рабочем пространстве
- оцени цену запуска этого воркфлоу с моими входами
- запусти пайплайн и показывай, сколько шагов выполнено

## Похожие
- [n8n-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/n8n-agents.md) — скилл · 1900 установок
- [doc-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/doc-pipeline.md) — скилл · 4600 установок
- [ai-first-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-first-engineering.md) — скилл · 4600 установок
- [flow-nexus-swarm](https://affpapa.org/nevibecode/skills/flow-nexus-swarm.md) — скилл · 1200 установок
- [pipefy-ai-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pipefy-ai-agents.md) — скилл · 669 установок
- [sales-pipeline-hygiene](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-pipeline-hygiene.md) — скилл · 21300 установок

Из того же набора: [layerai/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/layerai/skills.md) — 7 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md