# launchdarkly-experiment-setup

Проводит агента по всему циклу эксперимента в LaunchDarkly: метрики, варианты, запуск сбора данных и остановка с победителем.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2700 установок · ★ 28
- Автор: launchdarkly
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/launchdarkly/ai-tooling/tree/HEAD/skills/experiments/launchdarkly-experiment-setup/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/launchdarkly-experiment-setup

## Что делает

Скилл описывает, как создать эксперимент в LaunchDarkly и довести его до решения. Агент собирает гипотезу, метрики, варианты (treatments) и конфиг флага, запускает итерацию, следит за статусом и в конце объявляет победителя. Один вариант обязательно помечается как `baseline: true`, а сумма `allocationPercent` по вариантам должна давать 100.

Работает это через удалённый MCP-сервер LaunchDarkly. Без него скилл бесполезен, поэтому первым делом проверьте, что сервер настроен в вашей среде. Обязательные инструменты — `create-experiment`, `start-experiment-iteration` и `get-experiment`. Остальные (`update-experiment`, `save-and-start-experiment-iteration`, `stop-experiment-iteration`, работа с метриками) подключаются по необходимости.

Менять поля на ходу можно не все: `update-experiment` учитывает `mutableFieldsByStatus`, и набор редактируемых полей зависит от того, в каком статусе итерация — `not_started`, `running` или `stopped`. Для заблокированных полей есть `save-and-start-experiment-iteration`: он останавливает текущую итерацию, создаёт черновик с правками и сразу его запускает. Остановка требует явного победителя через `winningTreatmentId`; если никто не обогнал контроль, победителем назначают baseline.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add launchdarkly/ai-tooling --skill launchdarkly-experiment-setup -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/launchdarkly-experiment-setup/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/launchdarkly-experiment-setup/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add launchdarkly/ai-tooling --skill launchdarkly-experiment-setup -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/launchdarkly-experiment-setup/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add launchdarkly/ai-tooling --skill launchdarkly-experiment-setup -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/launchdarkly-experiment-setup/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install launchdarkly/ai-tooling launchdarkly-experiment-setup
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/launchdarkly-experiment-setup/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add launchdarkly/ai-tooling --skill launchdarkly-experiment-setup -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/launchdarkly/ai-tooling --path skills/experiments/launchdarkly-experiment-setup
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/launchdarkly-experiment-setup/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add launchdarkly/ai-tooling --skill launchdarkly-experiment-setup -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/launchdarkly/ai-tooling/tree/HEAD/skills/experiments/launchdarkly-experiment-setup/SKILL.md

## Когда брать
- создать эксперимент с гипотезой, метриками и вариантами флага
- запустить сбор данных по текущей итерации
- поменять метрики или варианты на идущем эксперименте
- остановить итерацию и зафиксировать победивший вариант
- проверить статус, метрики и текущую итерацию эксперимента

## Примеры запросов агенту
- Создай эксперимент checkout-flow-v2-experiment с гипотезой про рост completion rate и двумя вариантами по 50%
- Покажи статус эксперимента checkout-flow-v2-experiment и его текущую итерацию
- Останови итерацию и объяви победителем вариант New Checkout

## Похожие
- [managing-experiment-lifecycle](https://affpapa.org/nevibecode/skills/managing-experiment-lifecycle.md) — скилл · 379 установок
- [configuring-experiment-rollout](https://affpapa.org/nevibecode/skills/configuring-experiment-rollout.md) — скилл · 389 установок
- [measure-experiment-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/measure-experiment-design.md) — скилл · 754 установки
- [launchdarkly-flag-cleanup](https://affpapa.org/nevibecode/agents/launchdarkly-flag-cleanup.md) — субагент · 171 установка
- [measure-experiment-results](https://affpapa.org/nevibecode/skills/measure-experiment-results.md) — скилл · 742 установки
- [feature-flags](https://affpapa.org/nevibecode/skills/devops-skills-feature-flags.md) — скилл · 329 установок

Из того же набора: [launchdarkly/ai-tooling](https://affpapa.org/nevibecode/by/launchdarkly/ai-tooling.md) — 29 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md