# launch-nemo-rl

Скилл помогает запускать, отслеживать и отлаживать рецепты обучения NeMo-RL в Kubernetes через CLI nrl-k8s.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/launch-nemo-rl/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/launch-nemo-rl

## Что делает

Скилл даёт агенту инструкции по работе с утилитой `nrl-k8s` из папки `infra/nrl_k8s/`. Для запуска всегда требуется пара файлов: рецепт NeMo-RL с конфигурацией модели и отдельный манифест инфраструктуры для Kubernetes. Команда `nrl-k8s run` поддерживает два режима: одноразовый эфемерный через KubeRay (кластер удаляется сам) и долгоживущий с флагом `--raycluster` для быстрой итеративной разработки.

В сценарии заложены команды валидации `nrl-k8s check`, проверка статуса подов `nrl-k8s status`, чтение логов и управление RayCluster. Менять параметры рецепта в экспериментах рекомендуется через Hydra-переопределения прямо в entrypoint, чтобы не править общую файловую систему PVC.

Флаг `--code-source upload` загружает локальный код в `/tmp/ray/...`. Из-за этого локальный рецепт не применится, если entrypoint выполняет `cd /opt/nemo-rl` и читает файл из образа.

## Требования
- Работает с: Kubernetes

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill launch-nemo-rl -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/launch-nemo-rl/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/launch-nemo-rl/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill launch-nemo-rl -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/launch-nemo-rl/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill launch-nemo-rl -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/launch-nemo-rl/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills launch-nemo-rl
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/launch-nemo-rl/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill launch-nemo-rl -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/launch-nemo-rl
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/launch-nemo-rl/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill launch-nemo-rl -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/launch-nemo-rl/SKILL.md

## Когда брать
- запустить рецепт обучения NeMo-RL на кластере Kubernetes
- проверить фазы подов RayCluster и статус фоновых демонов
- собрать логи упавшего или зависшего задания Ray
- проверить пару файлов рецепта и инфраструктуры перед отправкой

## Примеры запросов агенту
- Запусти этот рецепт NeMo-RL на кластере k8s
- Почему зависло обучение и как получить логи задания?
- Останови кластер и перезапусти задачу через nrl-k8s

## Похожие
- [gke-inference](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gke-inference.md) — скилл · 6791 установка
- [gke-batch-hpc](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gke-batch-hpc.md) — скилл · 6390 установок
- [digitalocean-compute](https://affpapa.org/nevibecode/skills/digitalocean-compute.md) — скилл · 416 установок
- [model-deployment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/model-deployment.md) — скилл · 379 установок
- [llm-inference-scaling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-inference-scaling.md) — скилл · 343 установки
- [gpu-kubernetes-operations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-kubernetes-operations.md) — скилл · 329 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md