# langsmith-fetch

Достаёт трейсы LangSmith из терминала, чтобы разобрать поведение агента: какие инструменты вызывались и что вернули.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 883 установки · ★ 3
- Автор: langchain-ai
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/langchain-ai/lca-skills/tree/HEAD/skills/langsmith-fetch/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/langsmith-fetch

## Что делает

Скилл учит агента вытягивать трейсы LangSmith и складывать их в локальную папку. Работает через CLI `langsmith-fetch`: сначала ищет `.env` с ключом, потом забирает последние трейсы или один по ID.

Для запуска нужны две вещи: `langsmith-fetch` в зависимостях проекта и `LANGSMITH_API_KEY` в `.env`. Без ключа команды не пройдут, поэтому первым шагом скилл советует найти файл: `find . -name ".env" -type f 2>/dev/null`. Дальше все вызовы идут с `--env-file <path-to-.env>`, проект берётся из `LANGSMITH_PROJECT` или задаётся через `--project-uuid`.

Вывод бывает трёх видов: `--format pretty` для чтения глазами, `--format json` и `--format raw` для разбора и передачи дальше. Флаг `--include-metadata` добавляет тайминги, токены и стоимость. Дальше агент открывает сохранённые файлы и отвечает на вопросы: что вызывалось, что вернулось, совпало ли с ожиданием.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-fetch -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/langsmith-fetch/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/langsmith-fetch/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-fetch -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/langsmith-fetch/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-fetch -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/langsmith-fetch/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install langchain-ai/lca-skills langsmith-fetch
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/langsmith-fetch/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-fetch -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/langchain-ai/lca-skills --path skills/langsmith-fetch
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/langsmith-fetch/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-fetch -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/langchain-ai/lca-skills/tree/HEAD/skills/langsmith-fetch/SKILL.md

## Когда брать
- вытащить последние трейсы агента в локальную папку
- разобрать один трейс по ID, когда известен проблемный запуск
- посмотреть, какие инструменты вызывал агент и что они вернули
- сравнить тайминги, токены и стоимость по трейсу
- найти `.env` с ключом LangSmith в незнакомом проекте

## Примеры запросов агенту
- найди .env с LANGSMITH_API_KEY и забери последние 10 трейсов в ./traces
- покажи трейс <trace-id> с метаданными: тайминги, токены, стоимость
- выгрузи трейсы проекта в json и скажи, какие инструменты падали

## Похожие
- [langsmith-custom-apps](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langsmith-custom-apps.md) — скилл · 398 установок
- [langchain-dependencies](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-dependencies.md) — скилл · 16000 установок
- [sentry-setup-ai-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/getsentry-sentry-setup-ai-monitoring.md) — скилл · 893 установки
- [analyzing-mlflow-trace](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-mlflow-trace.md) — скилл · 1000 установок
- [analyzing-mlflow-session](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-mlflow-session.md) — скилл · 960 установок
- [trace](https://affpapa.org/nevibecode/skills/trace.md) — скилл · 790 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md