# langfuse

Помогает внедрить трейсинг, оценку и учёт расходов LLM через Langfuse. Пригодится при отладке цепочек OpenAI и LangChain в продакшене.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 78 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/langfuse
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/langfuse

## Что делает

Скилл даёт Claude Code инструкции по настройке наблюдаемости в приложениях на Python и TypeScript. Он подсказывает, как логировать вызовы моделей, группировать цепочки по сессиям пользователей и фиксировать оценки качества ответов. Для работы нужны аккаунт в Langfuse (облачный или локальный), ключи доступа и API-ключи используемых LLM.

Внутри собраны паттерны интеграции: прямая обёртка над клиентом `openai`, передача `CallbackHandler` в LangChain и ручное создание трейсов с генерациями. Скилл предупреждает об ошибках архитектуры. В serverless-средах обязательно вызывать `langfuse.flush()`, иначе несохранённые пакеты данных потеряются при остановке контейнера.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/langfuse
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill langfuse -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/langfuse/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/langfuse/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/langfuse/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/langfuse/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates langfuse
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/langfuse/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/langfuse
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/langfuse/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/langfuse

## Когда брать
- настроить сквозной трейсинг вызовов LLM
- подключить логирование OpenAI через готовый клиент
- добавить сбор метрик и оценок в цепочки LangChain
- отслеживать затраты токенов и задержки ответов

## Примеры запросов агенту
- Добавь трейсинг Langfuse в наш скрипт с клиентом OpenAI.
- Настрой CallbackHandler для LangChain, чтобы логировать вызовы в сессию user-123.
- Покажи, как правильно завершать отправку трейсов перед выходом из serverless-функции.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

## Другие версии с тем же именем
- [langfuse · langfuse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langfuse-langfuse.md) — 19900 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 651 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md