# langchain4j-tool-function-calling-patterns

Скилл подсказывает агенту, как описывать Java-методы через @Tool, регистрировать их в AiServices и обрабатывать ошибки вызова.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3700 установок · ★ 363
- Автор: giuseppe-trisciuoglio
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/tree/HEAD/plugins/developer-kit-java/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-10
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns

## Что делает

Скилл даёт шаблоны для LangChain4j: аннотация `@Tool` открывает Java-метод как функцию для модели, `@P` описывает параметры, а `AiServices.builder().tools()` связывает набор инструментов с чат-моделью. Внутри — примеры классов вроде `WeatherTools` и `Calculator`, порядок шагов от аннотации до проверки вызова и таблица частых сбоев.

Отдельный блок про ошибки. Есть `toolExecutionErrorHandler`, `hallucinatedToolNameStrategy` и `toolArgumentsErrorHandler` — они возвращают модели безопасный текст вместо стектрейса. Для внешних сервисов скилл советует задать `.toolExecutionTimeout()`, а независимые инструменты пускать через `.executeToolsConcurrently()`. Динамический `ToolProvider` выдаёт разный набор инструментов по контексту запроса.

Учтите: примеры опираются на ключ API из переменной окружения и на класс `ChatModel` с указанием модели. Скилл не проверяет вашу версию LangChain4j, поэтому несовпадение сигнатур придётся ловить самому — это повод сверить пример с вашей зависимостью до того, как копировать код в проект.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill langchain4j-tool-function-calling-patterns -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill langchain4j-tool-function-calling-patterns -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill langchain4j-tool-function-calling-patterns -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install giuseppe-trisciuoglio/developer-kit langchain4j-tool-function-calling-patterns
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill langchain4j-tool-function-calling-patterns -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --path plugins/developer-kit-java/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill langchain4j-tool-function-calling-patterns -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/tree/HEAD/plugins/developer-kit-java/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns/SKILL.md

## Когда брать
- пометить Java-метод как инструмент для LLM через `@Tool`
- зарегистрировать набор инструментов в `AiServices`
- вернуть модели понятную ошибку вместо стектрейса
- ограничить время выполнения внешнего вызова
- выдавать разный набор инструментов в зависимости от контекста

## Примеры запросов агенту
- Покажи, как обернуть метод сервиса погоды в `@Tool` и зарегистрировать его в `AiServices`
- Добавь обработчик ошибок выполнения инструмента и стратегию для выдуманных имён
- Настрой параллельный вызов инструментов и таймаут для внешнего API

## Похожие
- [qwencloud-text](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qwencloud-text.md) — скилл · 1600 установок
- [check-crewai-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/check-crewai-api.md) — скилл · 650 установок
- [prompt-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/prompt-engineer.md) — субагент · 16078 установок
- [openai-api-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openai-api-development.md) — скилл · 864 установки
- [multi-agent-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/guanyang-multi-agent-patterns.md) — скилл · 305 установок
- [prompt-engineering-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prompt-engineering-patterns.md) — скилл · 23418 установок

Из того же набора: [giuseppe-trisciuoglio/developer-kit](https://affpapa.org/nevibecode/by/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.md) — 93 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md