# langchain-typescript-quickstart

Собирает минимального агента на LangChain и TypeScript по официальному квикстарту: погодный инструмент, createAgent, отдельная папка. Пригодится, когда хочется потрогать LangChain локально.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 5000 установок · ★ 1314
- Автор: langchain-ai
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/HEAD/config/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-typescript-quickstart

## Что делает

Скилл проводит по официальному квикстарту LangChain и создаёт в новой папке маленького агента на TypeScript — с погодным инструментом и `createAgent`. Код берётся не из памяти модели: скилл забирает страницу документации через Docs MCP или обычным HTTP-запросом и повторяет то, что там показано.

Сначала он спрашивает провайдера и модель, потом подставляет строку вида `provider:model`. Если ответа нет, советует `anthropic:claude-sonnet-5`. Нужен Node 22+ и ключ провайдера в `.env`, файл добавляется в `.gitignore`. Ключ лучше вписать самому, а не вставлять в чат.

Вся работа идёт в отдельном каталоге, так что открытый проект не трогается. Из секретов только ключ API, без LangSmith и Tavily, если о них не попросили. Дальше скилл запускает пример, показывает вывод и останавливается, а за продолжением отправляет к `langchain-fundamentals`. На проекте со своим `package.json` и Node ниже 22 он просто не заведётся.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/langchain-typescript-quickstart/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install langchain-ai/langchain-skills langchain-typescript-quickstart
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --path config/skills/langchain-typescript-quickstart
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/HEAD/config/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md

## Когда брать
- поднять локального агента LangChain на TypeScript с нуля
- свериться с живой документацией вместо догадок по API
- переключить пример на своего провайдера и модель
- держать ключ API в `.env` вне git
- получить рабочий вывод примера, не утонув в настройке

## Примеры запросов агенту
- Собери минимального LangChain-агента на TypeScript в новой папке `langchain-agent/` по официальному квикстарту
- Сначала спроси, какого провайдера и модель я хочу, потом пиши код
- Возьми `anthropic:claude-sonnet-5`, запусти пример и покажи вывод

## Похожие
- [langchain-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-development.md) — скилл · 681 установка
- [migrating-langchain-to-pydantic-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrating-langchain-to-pydantic-ai.md) — скилл · 314 установок
- [typescript-mcp-server-generator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/typescript-mcp-server-generator.md) — скилл · 12050 установок
- [langchain-dev-guide](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-dev-guide.md) — скилл · 836 установок
- [langchain-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-orchestration.md) — скилл · 451 установка
- [langchain-python](https://affpapa.org/nevibecode/rules/langchain-python.md) — правило · ★ 40418

Из того же набора: [langchain-ai/langchain-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/langchain-ai/langchain-skills.md) — 22 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md