# langchain-orchestration

Скилл-справочник по LangChain: цепочки, агенты, память, RAG и оркестрация. Пригодится, когда агент пишет код на LangChain и нужно, чтобы он держался рабочих паттернов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 451 установка · ★ 62
- Автор: manutej
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace/tree/HEAD/plugins/luxor-ai-integration/skills/langchain-orchestration/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-orchestration

## Что делает

Скилл даёт агенту справочник по LangChain: LCEL, Runnable-интерфейс, последовательные цепочки, map-reduce, роутеры, условные ветки, агенты, системы памяти, паттерны RAG, колбэки, стриминг и обработка ошибок. Внутри — примеры кода на Python с `ChatPromptTemplate`, `RunnablePassthrough`, `RunnableParallel`, `RunnableBranch`, `ChatOpenAI`.

Чтобы это заработало, нужен Python 3.8+ и установленные пакеты: `langchain>=0.1.0`, `langchain-core>=0.1.0`, `langchain-community>=0.0.20`. Плюс ключ OpenAI или другого провайдера LLM и настроенное векторное хранилище — FAISS, Chroma или Pinecone. Без ключа и хранилища примеры с RAG и вызовами модели просто не запустятся.

Скилл ставится в Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Файл скилла лежит по пути вида `.cursor/skills/langchain-orchestration/SKILL.md` или `~/.claude/skills/langchain-orchestration/SKILL.md` — агент читает его, когда речь заходит о LangChain.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill langchain-orchestration -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/langchain-orchestration/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/langchain-orchestration/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill langchain-orchestration -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/langchain-orchestration/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill langchain-orchestration -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/langchain-orchestration/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install manutej/luxor-claude-marketplace langchain-orchestration
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/langchain-orchestration/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill langchain-orchestration -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace --path plugins/luxor-ai-integration/skills/langchain-orchestration
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/langchain-orchestration/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill langchain-orchestration -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace/tree/HEAD/plugins/luxor-ai-integration/skills/langchain-orchestration/SKILL.md

## Когда брать
- собрать цепочку из промпта, модели и парсера на LCEL
- развести запросы по разным обработчикам через роутер
- сделать map-reduce по нескольким текстам параллельно
- добавить память и RAG в диалогового агента
- настроить стриминг и колбэки для мониторинга

## Примеры запросов агенту
- Собери LCEL-цепочку: промпт, ChatOpenAI и StrOutputParser
- Сделай роутер, который отправляет технические вопросы в отдельную цепочку
- Добавь RAG-паттерн с Chroma и память в агента

## Похожие
- [langchain-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-development.md) — скилл · 681 установка
- [langchain-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-architecture.md) — скилл · 13150 установок
- [langchain-python](https://affpapa.org/nevibecode/rules/langchain-python.md) — правило · ★ 40418
- [langchain-rag](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-rag.md) — скилл · 17500 установок
- [langchain-dev-guide](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-dev-guide.md) — скилл · 836 установок
- [langchain-fundamentals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-fundamentals.md) — скилл · 17400 установок

Из того же набора: [manutej/luxor-claude-marketplace](https://affpapa.org/nevibecode/by/manutej/luxor-claude-marketplace.md) — 31 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md