# self-learning

Мета-скилл: превращает удачный маршрут из текущей сессии в переиспользуемый скилл, чтобы следующая сессия не искала решение заново.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 850 установок · ★ 971
- Автор: kulaxyz
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/Kulaxyz/self-learning-skills/tree/HEAD/skills/self-learning/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/kulaxyz-self-learning

## Что делает

Скилл не делает работу сам, он записывает, как работа была сделана. Срабатывает после отладки, где получилось не с первого раза, после многошагового рабочего процесса или когда выяснились факты о проекте: где лежат переменные окружения и доступы, как добраться до dev/prod базы, как деплоить, гонять миграции, проверить изменение вживую. Реагирует и на прямую просьбу запомнить, и сам, если задача явно повторится.

Перед записью скилл требует три условия: пройденная проверка (тест зелёный, команда завершилась без ошибок, сборка прошла), названный шаблон отказа, который этот путь обходит, и хотя бы один отброшенный тупик с причиной. Чего-то нет — запись не создаётся, остаётся пометка в памяти. Дальше он смотрит, нет ли уже похожего скилла, чтобы обновить его, а не плодить дубль, и выбирает область: по умолчанию проект, глобально — только если маршрут переносится между репозиториями.

Запись отдаётся субагенту, который наследует контекст беседы, если инструмент это умеет, иначе выполняется на месте. В конце скилл сообщает путь к новому файлу и одной строкой, что именно попало внутрь. Учтите: беседа — единственное место, где живёт найденный маршрут, поэтому писать должен тот, у кого есть её контекст.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Kulaxyz/self-learning-skills --skill self-learning -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/self-learning/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/self-learning/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Kulaxyz/self-learning-skills --skill self-learning -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/self-learning/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Kulaxyz/self-learning-skills --skill self-learning -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/self-learning/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Kulaxyz/self-learning-skills self-learning
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/self-learning/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Kulaxyz/self-learning-skills --skill self-learning -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Kulaxyz/self-learning-skills --path skills/self-learning
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/self-learning/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Kulaxyz/self-learning-skills --skill self-learning -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Kulaxyz/self-learning-skills/tree/HEAD/skills/self-learning/SKILL.md

## Когда брать
- зафиксировать удачный порядок команд после долгой отладки
- записать, где лежат доступы и переменные окружения проекта
- сохранить маршрут деплоя или миграций до следующей сессии
- обновить существующий скилл вместо создания дубля
- запомнить отброшенные тупики и причину, почему они не сработали

## Примеры запросов агенту
- запомни этот путь и сделай из него скилл
- сохрани как скилл, чтобы не объяснять заново в следующий раз
- мы нашли рабочий способ добраться до prod-базы — зафиксируй его

## Похожие
- [session-learning-capture](https://affpapa.org/nevibecode/commands/session-learning-capture.md) — команда · 425 установок
- [using-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/using-agent-skills.md) — скилл · 59200 установок
- [self-improvement](https://affpapa.org/nevibecode/skills/self-improvement.md) — скилл · 2000 установок
- [self-improving-agent](https://affpapa.org/nevibecode/skills/zhaono1-self-improving-agent.md) — скилл · 35100 установок
- [continual-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cursor-continual-learning.md) — скилл · 1500 установок
- [promote](https://affpapa.org/nevibecode/skills/promote.md) — скилл · 1597 установок

## Другие версии с тем же именем
- [self-learning · philschmid](https://affpapa.org/nevibecode/skills/self-learning.md) — 3400 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md