# kpi-reporting

Готовит сводки метрик, отчёты WBR и MBR, сопоставляет фактические показатели с целями и опирается на подтверждённые драйверы.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · 3 установки · ★ 7604
- Автор: Data Analytics Maintainers · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/data-analytics/skills/kpi-reporting/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/kpi-reporting

## Что делает

Скилл структурирует подготовку регулярных управленческих отчётов (WBR, MBR, QBR) и скоркадов. Вместо выдумывания гипотез алгоритм требует чёткой привязки к контексту: в начале фиксируются период среза и целевые ориентиры. Главная метрика декомпозируется на составляющие. Например, на объём и конверсию.

В процессе работы агент проверяет доступность структурированных таблиц и документации компании. Без доступа к доверенным источникам скилл откажется строить отчёт по приблизительным заглушкам. Правдоподобных догадок здесь недостаточно. Для поиска причин аномалий он обращается к связке `$metric-diagnostics`, а при слабой системе показателей — к `$design-kpis`.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill kpi-reporting -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/kpi-reporting/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill kpi-reporting -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/kpi-reporting/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/kpi-reporting/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/kpi-reporting/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins kpi-reporting
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/kpi-reporting/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/data-analytics/skills/kpi-reporting
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/kpi-reporting/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/data-analytics/skills/kpi-reporting/SKILL.md

## Когда брать
- собрать управленческий отчёт WBR или MBR по фактическим данным
- разложить ключевую бизнес-метрику на подтверждённые драйверы
- рассчитать отклонение факта от плана и темп достижения цели
- выявить расхождения в определениях метрик между таблицами и документацией

## Примеры запросов агенту
- Подготовь MBR-отчёт по выручке и оттоку за прошлый месяц, сравни показатели с планом.
- Собери WBR-скоркад для продуктовой команды и покажи темп достижения квартальной цели.
- Разложи изменение конверсии в оплату на составляющие драйверы и сформулируй операционные выводы.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 528 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
