# Knowledge Graph Builder

Скилл для проектирования графов знаний: онтология, выбор графовой БД, извлечение сущностей и связей. Пригодится, когда данные держатся на связях между людьми, компаниями или документами.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 433 установки · ★ 38
- Автор: daffy0208
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards/tree/HEAD/skills/knowledge-graph-builder/SKILL.md
- Обновлён: 2025-12-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/knowledge-graph-builder

## Что делает

Скилл ведёт через шесть фаз: проектирование онтологии, выбор графовой базы, извлечение сущностей и связей, гибридная схема граф плюс векторный поиск. Онтология описывается в RDF/Turtle: классы вроде Person и Organization, свойства worksFor с доменом и диапазоном. Для Neo4j скилл даёт готовые Cypher-запросы на ограничения уникальности и индексы по имени и типу.

Извлечение построено на пайплайне: NER-модель находит сущности, линкер привязывает их к уже существующим узлам, дедупликатор разрешает конфликты. Связи вытаскиваются через разбор зависимостей или через LLM, а потом проверяются по онтологии. В гибридной архитектуре структура лежит в графе, а эмбеддинги описаний — в векторной базе, и поиск идёт по обоим сразу.

Скилл сам советует не брать его для простых табличных данных, чисто документного поиска и случаев, когда связей между сущностями почти нет — там хватит реляционной базы или RAG с векторной. Отдельно назван случай, когда в команде нет опыта моделирования графов. Если у вас read-heavy нагрузка без обходов по связям, граф тоже не даст выигрыша.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-graph-builder -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/knowledge-graph-builder/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/knowledge-graph-builder/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-graph-builder -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/knowledge-graph-builder/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-graph-builder -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/knowledge-graph-builder/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install daffy0208/ai-dev-standards knowledge-graph-builder
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/knowledge-graph-builder/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-graph-builder -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --path skills/knowledge-graph-builder
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/knowledge-graph-builder/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-graph-builder -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards/tree/HEAD/skills/knowledge-graph-builder/SKILL.md

## Когда брать
- спроектировать онтологию предметной области с классами и связями
- выбрать графовую базу под нагрузку и инфраструктуру
- собрать пайплайн извлечения сущностей из текста
- связать граф со структурированными фактами и векторным поиском
- настроить ограничения и индексы в Neo4j

## Примеры запросов агенту
- помоги спроектировать онтологию для графа знаний о сотрудниках и компаниях
- какую графовую базу выбрать, если нужны глубокие обходы связей
- собери пайплайн извлечения сущностей и связей из этих документов

## Похожие
- [neo4j-aura-graph-analytics-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-aura-graph-analytics-skill.md) — скилл · 798 установок
- [neo4j-snowflake-graph-analytics-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-snowflake-graph-analytics-skill.md) — скилл · 752 установки
- [mini-context-graph](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mini-context-graph.md) — скилл · 72 установки
- [veritasgraph](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/veritasgraph.md) — MCP-сервер · ★ 325
- [build-graph](https://affpapa.org/nevibecode/skills/build-graph.md) — скилл · 1300 установок
- [embl-ebi-ols](https://affpapa.org/nevibecode/skills/embl-ebi-ols.md) — скилл · 2100 установок

Из того же набора: [daffy0208/ai-dev-standards](https://affpapa.org/nevibecode/by/daffy0208/ai-dev-standards.md) — 5 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md