# Knowledge Base Manager

Скилл помогает спроектировать базу знаний для ИИ-системы: выбрать между RAG, графом или гибридом и пройти путь от аудита источников до хранения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 438 установок · ★ 38
- Автор: daffy0208
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards/tree/HEAD/skills/knowledge-base-manager/SKILL.md
- Обновлён: 2025-12-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/knowledge-base-manager

## Что делает

Скилл ведёт по шести фазам: аудит знаний и архитектура, курирование и загрузка, настройка хранения и выдачи, дальше — по документу. На входе он разбирает, какие у вас знания: тексты, сущности со связями или смесь. От этого зависит выбор схемы.

Внутри есть дерево решений. Много неструктурированного текста — это документная база на RAG, для неё скилл отсылает к `rag-implementer` и `vector-database-mcp`. Структурированные сущности со связями — граф, тут нужны `knowledge-graph-builder` и `graph-database-mcp`. Смесь — гибрид, и тогда работают оба скилла, а этот отвечает за связку между ними.

Отдельный раздел перечисляет случаи, когда база знаний не нужна: статичной документации хватит, поддерживать её никто не будет, простого FAQ до 50 пунктов достаточно. Это повод проверить, есть ли у команды ресурс на курирование. В примерах схемы хранения фигурируют Pinecone, Weaviate, pgvector, Neo4j и ArangoDB — конкретный выбор остаётся за вами.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-base-manager -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/knowledge-base-manager/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/knowledge-base-manager/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-base-manager -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/knowledge-base-manager/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-base-manager -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/knowledge-base-manager/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install daffy0208/ai-dev-standards knowledge-base-manager
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/knowledge-base-manager/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-base-manager -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --path skills/knowledge-base-manager
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/knowledge-base-manager/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daffy0208/ai-dev-standards --skill knowledge-base-manager -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards/tree/HEAD/skills/knowledge-base-manager/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать между RAG, графом и гибридом под свои данные
- провести аудит источников знаний и расставить приоритеты
- описать схему метаданных для документов и онтологию для сущностей
- настроить отслеживание происхождения и версий записей
- понять, когда база знаний проекту вообще не нужна

## Примеры запросов агенту
- помоги спроектировать базу знаний для нашей документации
- у нас есть и статьи, и связанные сущности — какой тип базы выбрать
- проведи аудит источников знаний и предложи схему

## Похожие
- [firecrawl-knowledge-base](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-knowledge-base.md) — скилл · 32600 установок
- [knowledge-base-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/knowledge-base-builder.md) — скилл · 667 установок
- [cabinet-ai-knowledge-base](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cabinet-ai-knowledge-base.md) — скилл · 607 установок
- [taiwan-md-knowledge-base](https://affpapa.org/nevibecode/skills/taiwan-md-knowledge-base.md) — скилл · 1300 установок
- [langchain-rag](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain-rag.md) — скилл · 17500 установок
- [rag](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rag.md) — скилл · 3700 установок

Из того же набора: [daffy0208/ai-dev-standards](https://affpapa.org/nevibecode/by/daffy0208/ai-dev-standards.md) — 5 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md