# kibana-anomaly-detection

Скилл помогает расследовать сбои в Elastic ML, разбирать оценки моделей и проверять упавшие datafeed. Пригодится при поиске первопричин инцидентов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3100 установок · ★ 601
- Автор: elastic
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/elastic/agent-skills/tree/HEAD/skills/kibana/kibana-anomaly-detection/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/kibana-anomaly-detection

## Что делает

Скилл анализирует аномалии в Elasticsearch через четыре режима: расследование первопричин, разбор оценок моделей, диагностика сбоев и управление заданиями. Данные о событиях читаются напрямую из индексов `.ml-anomalies-*` через поиск, а состояние задач проверяется через REST API машинного обучения.

Для выполнения запросов скиллу обязательно требуется установленный `elastic` CLI. Без этой утилиты ассистент не сможет подключиться к кластеру, так как прямые HTTP-вызовы в обход CLI запрещены правилами скилла.

Инструмент работает с Elasticsearch 8.x–9.x и Elastic Cloud Serverless. В среде Serverless старые эндпоинты результатов возвращают ошибку 410, поэтому скилл ищет записи только через `POST /.ml-anomalies-*/_search` с фильтром по полю `result_type`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill kibana-anomaly-detection -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/kibana-anomaly-detection/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/kibana-anomaly-detection/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill kibana-anomaly-detection -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/kibana-anomaly-detection/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill kibana-anomaly-detection -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/kibana-anomaly-detection/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install elastic/agent-skills kibana-anomaly-detection
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/kibana-anomaly-detection/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill kibana-anomaly-detection -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/elastic/agent-skills --path skills/kibana/kibana-anomaly-detection
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/kibana-anomaly-detection/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill kibana-anomaly-detection -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/elastic/agent-skills/tree/HEAD/skills/kibana/kibana-anomaly-detection/SKILL.md

## Когда брать
- Найти первопричину инцидента и виновную сущность через influencer_score
- Разобрать причины изменения оценок и эффекты перенормировки моделей
- Диагностировать остановку datafeed и ошибки превышения лимитов памяти
- Сконфигурировать новые задания машинного обучения в Elasticsearch

## Примеры запросов агенту
- Почему вырос anomaly score в задании api-latency за последний час?
- Определи виновника аномалии через influencer_score в индексе .ml-anomalies-*
- Проверь статус datafeed для ML-задачи и причину превышения hard_limit

## Похожие
- [elk-stack](https://affpapa.org/nevibecode/skills/elk-stack.md) — скилл · 336 установок
- [siem-detection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/siem-detection.md) — скилл · 330 установок
- [dt-obs-predictive-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dt-obs-predictive-analytics.md) — скилл · 2100 установок
- [google-cloud-waf-sustainability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-cloud-waf-sustainability.md) — скилл · 9346 установок
- [input-configurations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/input-configurations.md) — скилл · 503 установки
- [mle-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mle-workflow.md) — скилл · 4600 установок

Из того же набора: [elastic/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/elastic/agent-skills.md) — 25 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md