# kb-query

Скилл отвечает на вопросы по уже собранной базе knowledge/, а не ищет всё заново. Пригодится, когда в репозитории лежит готовый набор концепций.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 41
- Автор: stjbrown
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/stjbrown/agent-knowledge/tree/HEAD/skills/kb-query/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-01
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/kb-query

## Что делает

Скилл работает в двух режимах. Явный — когда вы прямо спрашиваете, что проект знает о чём-то, или просите сравнить две вещи. Неявный — когда вы заняты другой задачей, а в репозитории есть подходящий контекст: агент сначала заглядывает в базу, потом возвращается к работе.

Навигация идёт по прогрессивному раскрытию. Сначала читается корневой `index.md`, затем индекс нужного раздела, дальше — только те концепции, что относятся к вопросу, по перекрёстным ссылкам. Читать всю базу целиком скилл не станет, поэтому на большом объёме он опирается на поисковый инструмент, если тот есть.

Отдельный шаг — работа с достоверностью. Если концепция помечена `status: deprecated` (в старой версии `status: superseded`), ответ строится по ссылке `superseded_by`. При `conflicts_with` скилл разделяет подтверждённое источниками и более слабые сигналы, с датами. Просроченную по `stale_after` концепцию он помечает как устаревшую и сверяет с другими источниками, прежде чем на неё опираться. Удачный ответ — сравнение, синтез из нескольких источников, найденная связь — скилл предлагает сохранить как новую концепцию и обновить индекс с журналом. Простой фактический запрос в базу не пишется.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add stjbrown/agent-knowledge --skill kb-query -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/kb-query/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/kb-query/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add stjbrown/agent-knowledge --skill kb-query -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/kb-query/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add stjbrown/agent-knowledge --skill kb-query -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/kb-query/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install stjbrown/agent-knowledge kb-query
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/kb-query/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add stjbrown/agent-knowledge --skill kb-query -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/stjbrown/agent-knowledge --path skills/kb-query
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/kb-query/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add stjbrown/agent-knowledge --skill kb-query -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/stjbrown/agent-knowledge/tree/HEAD/skills/kb-query/SKILL.md

## Когда брать
- получить ответ по уже собранной базе знаний, не перечитывая её
- сравнить две концепции из базы и увидеть расхождения
- найти связи между разделами по перекрёстным ссылкам
- подтянуть контекст из базы во время другой задачи
- сохранить удачный синтез как новую концепцию с записью в журнале

## Примеры запросов агенту
- Что мы знаем про очередь задач в этом проекте?
- Сравни подходы к кэшированию из базы знаний
- Посмотри в `knowledge/`, что там есть про авторизацию, и учти это в задаче

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [stjbrown/agent-knowledge](https://affpapa.org/nevibecode/by/stjbrown/agent-knowledge.md) — 2 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md