# pymoo

Скилл для работы с pymoo: подбор алгоритма, постановка задачи, ограничения и разбор фронта Парето. Пригодится, когда целей несколько и они конфликтуют.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 54652
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: LicenseRef-Apache-2.0-license · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/pymoo/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-pymoo

## Что делает

Скилл учит агента решать задачи оптимизации через pymoo: одна цель или несколько, ограничения, смешанные переменные. Внутри — подсказки по выбору алгоритма: GA и DE для одной цели, NSGA-II и SPEA2 для двух-трёх, NSGA-III и RVEA когда целей четыре и больше. Отдельно разобраны бенчмарки ZDT, DTLZ и WFG, настройка операторов скрещивания и мутации, визуализация результатов.

Работа идёт через единый вызов `minimize(problem, algorithm, termination)`. Результат лежит в `result.X` и `result.F`, нарушения ограничений — в `result.CV`. Если допустимого решения не нашлось, `result.X` и `result.F` могут быть `None`. Скилл напоминает: после нормализации или починки решения стоит заново прогнать кандидатов через исходные физические ограничения, иначе легко принять недопустимую точку за рабочую.

Нужен Python 3.10+ и pymoo 0.6.2 с NumPy, SciPy, matplotlib и autograd. Для параллельного счёта — joblib, для чекпоинтов — dill, для обёртки над алгоритмом — optuna. Сеть требуется только на этапе установки. Учтите: MOEA/D в pymoo не поддерживает ограничения напрямую, для таких задач берите другой алгоритм.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pymoo -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/pymoo/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pymoo/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pymoo -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/pymoo/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pymoo -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/pymoo/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymoo
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/pymoo/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pymoo -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/pymoo
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/pymoo/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pymoo -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/pymoo/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать алгоритм под число целей
- описать задачу с неравенствами и равенствами
- получить фронт Парето и разобрать компромиссы
- прогнать алгоритм на бенчмарке ZDT или DTLZ
- задать свои операторы скрещивания и мутации

## Примеры запросов агенту
- Поставь задачу с двумя конфликтующими целями и реши её через NSGA-II
- Добавь ограничения-неравенства в задачу и проверь, есть ли допустимые решения
- Прогони NSGA-III на задаче с четырьмя целями и построй визуализацию фронта

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [k-dense-ai/scientific-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/k-dense-ai/scientific-agent-skills.md) — 159 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md