# paperclip

Скилл подключает к агенту GXL Paperclip: поиск статей в PMC, документов FDA и клинических исследований, чтение по строкам и цитаты.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 951 установка · ★ 54652
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/paperclip/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-paperclip

## Что делает

Скилл учит агента работать с GXL Paperclip — это CLI и Python SDK, которые отдают научную литературу через виртуальную файловую систему. Поиск привязан к источнику: `pmc`, `fda`, `trials/us`. Дальше доступны `grep` по полному тексту, `lookup doi`, SQL по метаданным и `scan` по ключевым терминам. Речь именно про GXL Paperclip, а не про одноимённое приложение про агентские компании.

Внутри `SKILL.md` с готовыми цепочками вызовов и справочники по установке, поиску, map/reduce и SDK. Для разбора нескольких статей сразу есть `filter` и `map --from s_ID`, сведение идёт через `reduce --strategy table`. Но читатели выдают LLM-извлечение, так что количественные утверждения и цитаты придётся сверять по строкам исходника.

Заранее нужны сеть и сам CLI. На macOS и Linux установщик просит Python 3.8+ и `curl` или `wget`, причём интерпретатор он не ставит. Авторизация — ключ `PAPERCLIP_API_KEY` либо вход через браузер; файл `.env` из проекта сам не подхватывается, а сорсить чужой файл означает выполнить его код.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperclip -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/paperclip/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/paperclip/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperclip -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/paperclip/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperclip -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/paperclip/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills paperclip
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/paperclip/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperclip -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/paperclip
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/paperclip/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperclip -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/paperclip/SKILL.md

## Когда брать
- найти статьи по теме в PMC и отсеять лишнее по саммари
- прогнать grep по полному тексту ради точного термина
- свести DOI к записи до чтения статьи
- вытащить одинаковые поля из нескольких статей
- поднять документы FDA по препарату

## Примеры запросов агенту
- Найди в `pmc` пять статей про доставку CRISPR base editing и покажи строки с IC50
- Собери по сохранённой выдаче таблицу: вектор доставки, тип клеток, эффективность
- Посмотри в `trials/us`, что зарегистрировано по NCT04752059

## Похожие
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок
- [pubmed-database](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-deepmind-pubmed-database.md) — скилл · 2700 установок
- [tavily-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tavily-research.md) — скилл · 22000 установок
- [embl-ebi-ols](https://affpapa.org/nevibecode/skills/embl-ebi-ols.md) — скилл · 2100 установок
- [novelty-assessment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/novelty-assessment.md) — скилл · 1800 установок
- [betting](https://affpapa.org/nevibecode/skills/betting.md) — скилл · 1600 установок

## Другие версии с тем же именем
- [paperclip · paperclipai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paperclip.md) — 3800 установок

Из того же набора: [k-dense-ai/scientific-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/k-dense-ai/scientific-agent-skills.md) — 159 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md