# liteparse

Локальный парсер документов, который извлекает текст с координатами bbox. Нужен для RAG с привязкой к макету, OCR сканов и пакетной обработки научных статей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 54652
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/liteparse/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-liteparse

## Что делает

liteparse запускает Rust-парсер через Python-обёртку и возвращает текст, JSON с bounding-box каждого фрагмента или эвристический Markdown. Парсит PDF, DOCX, изображения; для Office-форматов требует LibreOffice. Tesseract встроен, но при первом запуске скачивает языковые данные с GitHub.

Умеет рендерить страницы в PNG для мультимодальных агентов, парсить диапазоны страниц (`--target-pages "1-5,10"`), обрабатывать защищённые паролем PDF. CLI-команда `lit parse` выводит текст, JSON или Markdown; `lit screenshot` делает PNG; `lit batch-parse` обходит папки. Координаты текста нужны, когда RAG-система должна показать источник цитаты или отличить подпись к рисунку от основного текста.

Альтернативы: `markitdown` для простого Markdown без координат, `pypdf` для склейки и водяных знаков, LlamaParse для облачного парсинга таблиц и рукописного текста в продакшене.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill liteparse -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/liteparse/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/liteparse/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill liteparse -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/liteparse/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill liteparse -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/liteparse/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills liteparse
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/liteparse/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill liteparse -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/liteparse
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/liteparse/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill liteparse -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/liteparse/SKILL.md

## Когда брать
- извлечь текст из PDF с bounding-box для каждого фрагмента
- прогнать OCR на папке со сканами статей
- сделать PNG-скриншоты страниц для мультимодального агента
- распарсить защищённый паролем PDF или выбранные страницы
- получить Markdown из DOCX или изображения локально

## Примеры запросов агенту
- Распарси paper.pdf в JSON с координатами текста и сохрани в paper.json
- Сделай OCR на всех PDF в папке ./scans и выведи результаты в ./parsed
- Сними PNG-скриншоты страниц 1, 3 и 5 из document.pdf с разрешением 300 dpi

## Похожие
- [doc-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/doc-pipeline.md) — скилл · 4600 установок
- [llamaparse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/llamaparse.md) — скилл · 1300 установок
- [image-to-text](https://affpapa.org/nevibecode/skills/image-to-text.md) — скилл · 713 установок
- [markitdown](https://affpapa.org/nevibecode/skills/julianobarbosa-markitdown.md) — скилл · 1600 установок
- [ocr-super-surya](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ocr-super-surya.md) — скилл · 558 установок
- [paddleocr-doc-parsing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paddleocr-doc-parsing.md) — скилл · 471 установка

## Другие версии с тем же именем
- [liteparse · run-llama](https://affpapa.org/nevibecode/skills/liteparse.md) — 4100 установок

Из того же набора: [k-dense-ai/scientific-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/k-dense-ai/scientific-agent-skills.md) — 159 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md