# clinical-decision-support

Готовит и проверяет исследовательские артефакты клинических решений: профили доказательств, когорты, выживаемость, деидентификацию. Не для помощи пациентам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 54652
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/clinical-decision-support/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support

## Что делает

Скилл собирает документацию для исследовательских задач: заготовки таблиц агрегированных когорт, планы статистического и survival-анализа, чек-листы GRADE, матрицы прослеживаемости логики решений, чек-листы деидентификации. Каждый артефакт начинается с шаблона из `assets/` и обязан нести заголовок с типом, владельцем, областью применения и прямым запретом на клиническое использование.

Внутри семь скриптов на чистой стандартной библиотеке Python 3.11+. Сеть, ключи API и обращения к моделям не нужны, файлы остаются локально. Перед запуском ответственный человек должен письменно подтвердить, что данные синтетические или агрегированные: скрипты не умеют определять это по именам полей. Строки пациентов, идентификаторы, свободный текст, изображения и геномные последовательности отклоняются, плюс стоят лимиты на размер файла, число групп и строк.

Проверка скриптом означает только то, что поля заполнены и внутренние связи сходятся. Уверенность по GRADE и силу рекомендаций он не считает — это работа панели специалистов. Без подтверждения агрегированности данных рабочий процесс останавливается, и запрос уходит к лицензированному специалисту. Результаты остаются черновиками, пока их не одобрят методолог, специалист по приватности и владелец governance.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill clinical-decision-support -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/clinical-decision-support/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/clinical-decision-support/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill clinical-decision-support -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/clinical-decision-support/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill clinical-decision-support -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/clinical-decision-support/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills clinical-decision-support
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/clinical-decision-support/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill clinical-decision-support -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/clinical-decision-support
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/clinical-decision-support/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill clinical-decision-support -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/clinical-decision-support/SKILL.md

## Когда брать
- собрать шаблон таблицы агрегированной когорты с порогами раскрытия
- проверить полноту профиля доказательств GRADE и ссылки на источники
- оформить план survival-анализа с горизонтом и подгруппами
- проследить логику решения до источников с версиями
- пройти чек-лист деидентификации перед выгрузкой

## Примеры запросов агенту
- Собери артефакт intended-use по шаблону `assets/artifact_intended_use_template.json` и прогони `scripts/validate_cds_artifact.py`
- Проверь мой профиль доказательств через `scripts/evidence_profile_check.py`
- Сделай матрицу прослеживаемости логики решений по `assets/decision_logic_traceability_template.json`

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md